Friedman testi
| Komut: | İstatistik ANOVAFriedman testi |
|---|
Friedman testi, birkaç ilişkili örneklem arasındaki farkları test etmek için kullanılan parametrik olmayan bir testtir. Friedman testi, aynı parametre aynı denekler üzerinde farklı koşullar altında ölçüldüğünde kullanılan tekrarlı ölçümler varyans analizine bir alternatiftir.
Veriler nasıl girilir
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| TREATMENT1 | TREATMENT2 | TREATMENT3 | TREATMENT4 | ||
| 1 | 7 | 5 | 3 | 1 | |
| 2 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 3 | 5 | 2 | 2 | 7 | |
| 4 | 5 | 1 | 3 | 7 | |
| 5 | 7 | 3 | 1 | 5 | |
| 6 | 3 | 3 | 3 | 7 | |
| 7 | 1 | 5 | 3 | 7 | |
| 8 | 3 | 7 | 1 | 5 | |
| 9 | 6 | 1 | 3 | 6 | |
| 10 | 7 | 1 | 5 | 3 | |
| 11 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 12 | 6 | 1 | 3 | 6 |
Sütunlar farklı ölçümlerin verilerini içerir (örnek Conover, 1999'dan uyarlanmıştır).
Gerekli girdi
- Değişkenler: ilişkili gözlemleri içeren değişkenler.
- Filtre: yalnızca seçilen bir vaka alt grubunu dahil etmek için isteğe bağlı bir filtre.
- Seçenekler
- Anlamlılık düzeyi: post-hoc testi için istenen anlamlılık düzeyi. Friedman testi bu anlamlılık düzeyinden küçük bir P değeri verirse MedCalc, Conover, 1999'a göre değişkenlerin ikili karşılaştırmaları için bir test uygular.
Sonuçlar
Hesap tablosundaki vakalar | 12 |
|---|---|
Eksik değerli vakalar | 0 |
Analize dahil edilen vakalar | 12 |
Tanımlayıcı istatistikler
| n | Minimum | 25. persentil | Medyan | 75. persentil | Maksimum |
|---|---|---|---|---|---|---|
TREATMENT1 | 12 | 1.0000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
TREATMENT2 | 12 | 1.0000 | 1.000 | 3.000 | 4.000 | 7.000 |
TREATMENT3 | 12 | 1.0000 | 2.500 | 3.000 | 4.000 | 5.000 |
TREATMENT4 | 12 | 1.0000 | 2.000 | 5.500 | 7.000 | 7.000 |
Friedman testi
F | 3.1922 |
|---|---|
sd 1 | 3 |
sd 2 | 33 |
P | 0.03622 |
Çoklu karşılaştırmalar
Değişken | Ortalama sıra | Değişken no'dan farklı (P<0.05) |
|---|---|---|
(1) TREATMENT1 | 3.1667 | (2) (3) |
(2) TREATMENT2 | 1.9583 | (1) |
(3) TREATMENT3 | 2.0417 | (1) |
(4) TREATMENT4 | 2.8333 |
Ortalama sıranın gereken en az farkı: 0.9568
  | Çoklu değişken grafiği |
Tanımlayıcı istatistikler
Bu tablo farklı değişkenlerin tanımlayıcı istatistiklerini gösterir: vaka sayısı (n), minimum, 25. persentil, medyan, 75. persentil ve maksimum. Friedman testi ilişkili örneklemlerle ilgili olduğundan, bir veya daha fazla değişken için eksik gözlemi olan vakalar analizden çıkarılır ve örneklem büyüklüğü her değişken için aynıdır.
Friedman testi
Friedman testinin sıfır hipotezi, değişkenler arasında fark olmadığıdır. Hesaplanan olasılık düşükse (P seçilen anlamlılık düzeyinden küçükse) sıfır hipotezi reddedilir ve en az 2 değişkenin birbirinden anlamlı olarak farklı olduğu sonucuna varılabilir.
Çoklu karşılaştırmalar
Friedman testi pozitif olduğunda (P seçilen anlamlılık düzeyinden küçükse) hangi değişkenlerin hangilerinden anlamlı olarak farklı olduğunu gösteren bir tablo görüntülenir.
Örneğin değişken (1), yani TREATMENT1, TREATMENT2 ve TREATMENT3'e karşılık gelen (2) ve (3) değişkenlerinden anlamlı olarak farklıdır.
MedCalc, hem Friedman testi hem de post-hoc testi için Conover, 1999 (s. 369-373) tarafından açıklanan yöntemi kullanır.
Kaynakça
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.