MedCalcPrueba de Friedman
| Comando: | Estadística  ANOVAPrueba de Friedman |
Descripción
La prueba de Friedman es una prueba no paramétrica que evalúa la diferencia entre varias muestras relacionadas. Es una alternativa al análisis de varianza de medidas repetidas, que se utiliza cuando el mismo parámetro se ha medido en diferentes condiciones en los mismos sujetos.
Cómo introducir datos
Las columnas contienen los datos de las diferentes mediciones (ejemplo adaptado de Conover, 1999).
Entrada requerida
- Variables: las variables que contienen las observaciones relacionadas.
- Seleccionar: un filtro opcional para incluir sólo un subgrupo seleccionado de casos.
- Opciones
- Nivel de significancia: el nivel de significancia deseado para la prueba post-hoc. Si la prueba de Friedman arroja un valor P inferior a este nivel de significancia, MedCalc realiza una prueba de comparación por pares de variables según Conover, 1999.
Resultados
Casos en hoja de cálculo | 12 |
|---|---|
Casos con valores perdidos | 0 |
Casos incluidos en el análisis | 12 |
Estadísticos descriptivos
| n | Mínimo | Percentil 25 | Mediana | Percentil 75 | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|
Tratamiento1 | 12 | 1.0000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
Tratamiento2 | 12 | 1.0000 | 1.000 | 3.000 | 4.000 | 7.000 |
Tratamiento3 | 12 | 1.0000 | 2.500 | 3.000 | 4.000 | 5.000 |
Tratamiento4 | 12 | 1.0000 | 2.000 | 5.500 | 7.000 | 7.000 |
Prueba de Friedman
F | 3.1922 |
|---|---|
GL 1 | 3 |
GL 2 | 33 |
P | 0.03622 |
Comparaciones múltiples
Variable | Rango de medias | Diferente (P<0.05) de la variable nr |
|---|---|---|
(1) Tratamiento1 | 3.1667 | (2) (3) |
(2) Tratamiento2 | 1.9583 | (1) |
(3) Tratamiento3 | 2.0417 | (1) |
(4) Tratamiento4 | 2.8333 |
Diferencia mínima requerida para 0.9568
  | Gráfico de variables múltiples |
Estadísticas descriptivas
Esta tabla presenta los estadísticos descriptivos de las diferentes variables: número de casos (n), mínimo, percentil 25, mediana, percentil 75 y máximo. Dado que la prueba de Friedman se aplica a muestras relacionadas, los casos con observaciones faltantes para una o más variables se excluyen del análisis, y el tamaño de la muestra es el mismo para cada variable.
Prueba de Friedman
La hipótesis nula en la prueba de Friedman establece que no existen diferencias significativas entre las variables analizadas. Si el valor P calculado es menor que el nivel de significancia seleccionado, se rechaza la hipótesis nula, lo que indica que al menos dos de las variables presentan diferencias significativas entre sí.
Comparaciones múltiples
Cuando la prueba de Friedman resulta significativa (es decir, el valor P es menor que el nivel de significancia seleccionado), se muestra una tabla que indica cuáles variables difieren significativamente entre sí.
En el ejemplo la variable (1), que es TRATAMIENTO1, es significativamente diferente de las variables (2) y (3), que corresponden a TRATAMIENTO2 y TRATAMIENTO3.
Literatura
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
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