Test di Friedman
| Comando: | Statistiche ANOVATest di Friedman |
|---|
Il test di Friedman è un test non parametrico per verificare la differenza tra diversi campioni correlati. Il test di Friedman è un'alternativa all'analisi della varianza per misure ripetute, che si usa quando lo stesso parametro è stato misurato in condizioni diverse sugli stessi soggetti.
Come inserire i dati
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| TREATMENT1 | TREATMENT2 | TREATMENT3 | TREATMENT4 | ||
| 1 | 7 | 5 | 3 | 1 | |
| 2 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 3 | 5 | 2 | 2 | 7 | |
| 4 | 5 | 1 | 3 | 7 | |
| 5 | 7 | 3 | 1 | 5 | |
| 6 | 3 | 3 | 3 | 7 | |
| 7 | 1 | 5 | 3 | 7 | |
| 8 | 3 | 7 | 1 | 5 | |
| 9 | 6 | 1 | 3 | 6 | |
| 10 | 7 | 1 | 5 | 3 | |
| 11 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 12 | 6 | 1 | 3 | 6 |
Le colonne contengono i dati delle diverse misurazioni (esempio adattato da Conover, 1999).
Input richiesto
- Variabili: le variabili che contengono le osservazioni correlate.
- Filtro: un filtro facoltativo per includere solo un sottogruppo selezionato di casi.
- Opzioni
- Livello di significatività: il livello di significatività desiderato per il test post-hoc. Se il test di Friedman dà un valore P inferiore a questo livello di significatività, MedCalc esegue un test per il confronto a coppie delle variabili secondo Conover, 1999.
Risultati
Casi nel foglio di lavoro | 12 |
|---|---|
Casi con valori mancanti | 0 |
Casi inclusi nell'analisi | 12 |
Statistiche descrittive
| n | Minimo | 25° percentile | Mediana | 75° percentile | Massimo |
|---|---|---|---|---|---|---|
TREATMENT1 | 12 | 1.0000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
TREATMENT2 | 12 | 1.0000 | 1.000 | 3.000 | 4.000 | 7.000 |
TREATMENT3 | 12 | 1.0000 | 2.500 | 3.000 | 4.000 | 5.000 |
TREATMENT4 | 12 | 1.0000 | 2.000 | 5.500 | 7.000 | 7.000 |
Test di Friedman
F | 3.1922 |
|---|---|
DF 1 | 3 |
DF 2 | 33 |
P | 0.03622 |
Confronti multipli
Variabile | Rango medio | Diverso (P<0.05) dalla variabile nr |
|---|---|---|
(1) TREATMENT1 | 3.1667 | (2) (3) |
(2) TREATMENT2 | 1.9583 | (1) |
(3) TREATMENT3 | 2.0417 | (1) |
(4) TREATMENT4 | 2.8333 |
Differenza minima richiesta del rango medio: 0.9568
  | Grafico di variabili multiple |
Statistiche descrittive
Questa tabella riporta le statistiche descrittive delle diverse variabili: numero di casi (n), minimo, 25° percentile, mediana, 75° percentile e massimo. Poiché il test di Friedman riguarda campioni correlati, i casi con osservazioni mancanti per una o più variabili sono esclusi dall'analisi e la dimensione del campione è la stessa per ogni variabile.
Test di Friedman
L'ipotesi nulla del test di Friedman è che non ci siano differenze tra le variabili. Se la probabilità calcolata è bassa (P inferiore al livello di significatività selezionato), l'ipotesi nulla viene rifiutata e si può concludere che almeno 2 delle variabili sono significativamente diverse tra loro.
Confronti multipli
Quando il test di Friedman è positivo (P inferiore al livello di significatività selezionato), viene visualizzata una tabella che mostra quali variabili sono significativamente diverse da quali altre.
Ad esempio, la variabile (1), cioè TREATMENT1, è significativamente diversa dalle variabili (2) e (3), che corrispondono a TREATMENT2 e TREATMENT3.
Sia per il test di Friedman sia per il test post-hoc, MedCalc usa il metodo descritto in Conover, 1999 (p. 369-373).
Letteratura
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.