Friedman 檢定
| 命令: | 統計 變異數分析Friedman 檢定 |
|---|
Friedman 檢定是檢定多個相關樣本之間差異的無母數檢定。Friedman 檢定是重複測量變異數分析的替代方法，適用於在同一受試者上、不同條件下測量同一參數的情況。
如何輸入資料
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| TREATMENT1 | TREATMENT2 | TREATMENT3 | TREATMENT4 | ||
| 1 | 7 | 5 | 3 | 1 | |
| 2 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 3 | 5 | 2 | 2 | 7 | |
| 4 | 5 | 1 | 3 | 7 | |
| 5 | 7 | 3 | 1 | 5 | |
| 6 | 3 | 3 | 3 | 7 | |
| 7 | 1 | 5 | 3 | 7 | |
| 8 | 3 | 7 | 1 | 5 | |
| 9 | 6 | 1 | 3 | 6 | |
| 10 | 7 | 1 | 5 | 3 | |
| 11 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 12 | 6 | 1 | 3 | 6 |
各欄包含不同測量的資料（改編自 Conover, 1999 的示例）。
所需輸入
- 變數：包含相關觀察值的變數。
- 篩選條件：用於只包含所選個案次群組的可選篩選條件。
- 選項
- 顯著水準：事後檢定所需的顯著水準。如果 Friedman 檢定的 P 值小於此顯著水準，MedCalc 將按照 Conover (1999) 的方法對變數進行兩兩比較。
結果
試算表中的個案 | 12 |
|---|---|
具有遺失值的個案 | 0 |
包含於分析中的個案 | 12 |
描述性統計
| n | 最小 | 第25個百分位數 | 中位數 | 第75個百分位數 | 最大 |
|---|---|---|---|---|---|---|
TREATMENT1 | 12 | 1.0000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
TREATMENT2 | 12 | 1.0000 | 1.000 | 3.000 | 4.000 | 7.000 |
TREATMENT3 | 12 | 1.0000 | 2.500 | 3.000 | 4.000 | 5.000 |
TREATMENT4 | 12 | 1.0000 | 2.000 | 5.500 | 7.000 | 7.000 |
Friedman 檢定
F | 3.1922 |
|---|---|
自由度 1 | 3 |
自由度 2 | 33 |
P | 0.03622 |
多重比較
變數 | 等級平均值 | 差異 (P<0.05)（相對於第 nr 個變數） |
|---|---|---|
(1) TREATMENT1 | 3.1667 | (2) (3) |
(2) TREATMENT2 | 1.9583 | (1) |
(3) TREATMENT3 | 2.0417 | (1) |
(4) TREATMENT4 | 2.8333 |
最小需要的平均值等級差: 0.9568
  | 多重變數圖表 |
描述統計
此表顯示各變數的描述統計量：個案數（n）、最小值、第 25 百分位數、中位數、第 75 百分位數和最大值。由於 Friedman 檢定是相關樣本的檢定，在一個或多個變數上有缺失值的個案將被排除在分析之外，因此各變數的樣本數相同。
Friedman 檢定
Friedman 檢定的虛無假設是變數之間沒有差異。如果計算得到的機率較低（P 小於所選的顯著水準），則拒絕虛無假設，可以認為至少有兩個變數彼此存在顯著差異。
多重比較
如果 Friedman 檢定結果為陽性（P 小於所選的顯著水準），將顯示一個表，說明哪些變數與哪些變數存在顯著差異。
例如，變數 (1)（即 TREATMENT1）與對應於 TREATMENT2 和 TREATMENT3 的變數 (2) 和 (3) 存在顯著差異。
對於 Friedman 檢定和事後檢定，MedCalc 均使用 Conover, 1999（第 369-373 頁）所述的方法。
參考文獻
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.