Teste de Friedman
| Comando: | Estatísticas ANOVATeste de Friedman |
|---|
O teste de Friedman é um teste não paramétrico para testar a diferença entre várias amostras relacionadas. É uma alternativa à análise de variância com medidas repetidas, usada quando o mesmo parâmetro foi medido em diferentes condições nos mesmos indivíduos.
Como inserir os dados
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| TREATMENT1 | TREATMENT2 | TREATMENT3 | TREATMENT4 | ||
| 1 | 7 | 5 | 3 | 1 | |
| 2 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 3 | 5 | 2 | 2 | 7 | |
| 4 | 5 | 1 | 3 | 7 | |
| 5 | 7 | 3 | 1 | 5 | |
| 6 | 3 | 3 | 3 | 7 | |
| 7 | 1 | 5 | 3 | 7 | |
| 8 | 3 | 7 | 1 | 5 | |
| 9 | 6 | 1 | 3 | 6 | |
| 10 | 7 | 1 | 5 | 3 | |
| 11 | 7 | 3 | 5 | 1 | |
| 12 | 6 | 1 | 3 | 6 |
As colunas contêm os dados das diferentes medições (exemplo adaptado de Conover, 1999).
Dados necessários
- Variáveis: as variáveis que contêm as observações relacionadas.
- Filtro: um filtro opcional para incluir apenas um subgrupo selecionado de casos.
- Opções
- Nível de significância: o nível de significância desejado para o teste post-hoc. Se o teste de Friedman resultar em um valor P inferior a esse nível de significância, o MedCalc realiza um teste de comparação entre pares de variáveis de acordo com Conover, 1999.
Resultados
Casos na planilha | 12 |
|---|---|
Casos com valores ausentes | 0 |
Casos incluídos na análise | 12 |
Estatísticas descritivas
| n | Mínimo | 25º percentil | Mediana | 75º percentil | Máximo |
|---|---|---|---|---|---|---|
TREATMENT1 | 12 | 1.0000 | 4.000 | 6.000 | 7.000 | 7.000 |
TREATMENT2 | 12 | 1.0000 | 1.000 | 3.000 | 4.000 | 7.000 |
TREATMENT3 | 12 | 1.0000 | 2.500 | 3.000 | 4.000 | 5.000 |
TREATMENT4 | 12 | 1.0000 | 2.000 | 5.500 | 7.000 | 7.000 |
Teste de Friedman
F | 3.1922 |
|---|---|
GL 1 | 3 |
GL 2 | 33 |
P | 0.03622 |
Comparações múltiplas
Variável | Rank da média | Diferente (P<0.05) da variável nr |
|---|---|---|
(1) TREATMENT1 | 3.1667 | (2) (3) |
(2) TREATMENT2 | 1.9583 | (1) |
(3) TREATMENT3 | 2.0417 | (1) |
(4) TREATMENT4 | 2.8333 |
Diferença mínima necessária do posto médio: 0.9568
  | Gráfico de múltiplas variáveis |
Estatísticas descritivas
Esta tabela apresenta as estatísticas descritivas das diferentes variáveis: número de casos (n), mínimo, 25o percentil, mediana, 75o percentil e máximo. Como o teste de Friedman se destina a amostras relacionadas, os casos com observações ausentes em uma ou mais variáveis são excluídos da análise, e o tamanho da amostra é o mesmo para todas as variáveis.
Teste de Friedman
A hipótese nula do teste de Friedman é a de que não há diferenças entre as variáveis. Se a probabilidade calculada for baixa (P inferior ao nível de significância selecionado), a hipótese nula é rejeitada e pode-se concluir que pelo menos 2 das variáveis são significativamente diferentes entre si.
Comparações múltiplas
Quando o teste de Friedman é positivo (P inferior ao nível de significância selecionado), é exibida uma tabela que mostra quais variáveis são significativamente diferentes de quais outras variáveis.
Por exemplo, a variável (1), que é TREATMENT1, é significativamente diferente das variáveis (2) e (3), que correspondem a TREATMENT2 e TREATMENT3.
Tanto para o teste de Friedman quanto para o teste post-hoc, o MedCalc usa o método descrito em Conover, 1999 (p. 369-373).
Literatura
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.