İki Örneklem t-Testi Hesaplayıcısı — İki Grup Ortalamasını Karşılaştırın | MedCalc

İki bağımsız örneklemde gözlemlenen ortalamalar arasındaki farkı hesaplamak için bu formu kullanın. Farkın bir anlamlılık değeri (P değeri) ve %95 Güven Aralığı (GA) bildirilir. P değeri, sıfır hipotezi doğru olsaydı, örneklemler arasında gözlemlenen farkı elde etme olasılığıdır. Sıfır hipotezi, farkın 0 olduğu hipotezidir.

Örneklem 1
Ortalama:
Standart sapma:
Örneklem büyüklüğü:
Örneklem 2
Ortalama:
Standart sapma:
Örneklem büyüklüğü:

Gerekli veriler

Her iki örneklem için şunları girersiniz:

Ortalama: gözlemlenen aritmetik ortalama.
Standart sapma: gözlemlenen standart sapma.
Örneklem büyüklüğü: örneklemdeki gözlem sayısı.

Hesaplama notları

Program önce birleştirilmiş standart sapma s'yi hesaplar:

$$ s = \sqrt { \frac { (n_1-1) s_1^2 + (n_2-1) s_2^2 } { n_1+n_2-2 } } $$

burada s₁ ve s₂, n₁ ve n₂ örneklem büyüklüklerine sahip iki örneklemin standart sapmalarıdır.

İki ortalama arasındaki farkın standart hatası se şu şekilde hesaplanır:

$$ se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) = s \times \sqrt{ \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2} } $$

Anlamlılık düzeyi veya P değeri, t-testi kullanılarak hesaplanır; burada t değeri şu şekilde hesaplanır:

$$ t = \frac {\bar{x_1} - \bar{x_2}} { se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) } $$

P değeri, n₁ + n₂ − 2 serbestlik derecesine sahip t dağılımının ± t'nin dışında kalan alanıdır (bkz. t dağılımının değerleri tablosu).

P değeri 0,05'ten küçük olduğunda (P<0,05), sonuç iki ortalamanın anlamlı şekilde farklı olduğudur. MedCalc'te P değerlerinin her zaman iki taraflı olduğuna dikkat edin.

Standartlaştırılmış Ortalama Fark (SMD)

Bir P değeri, bir farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söyler; etkinin ne kadar büyük olduğunu söylemez. Cohen's d olarak da bilinen Standartlaştırılmış Ortalama Fark (SMD), iki ortalama arasındaki farkı standart sapma birimlerinde ifade eder, bu da onu birimden bağımsız ve farklı ölçeklerde ölçülen çalışmalar veya değişkenler arasında doğrudan karşılaştırılabilir kılar. Genel bir kural olarak (Cohen, 1988), 0,2 civarında bir SMD küçük bir etki, 0,5 orta bir etki ve 0,8 veya daha fazlası büyük bir etkidir.

%95 güven aralığı ile Cohen's d — eşit olmayan varyanslar için bir düzeltme (Welch testi) ve logaritmik dönüşüm seçeneği ile birlikte — güven aralığı için doğru merkezi olmayan t dağılımı yöntemini kullanan MedCalc masaüstü programında mevcuttur. MedCalc'i indirin — ücretsiz 15 günlük deneme.

Kaynakça

Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2^nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 2^nd ed. Oxford: Blackwell Science.

Bu sayfa nasıl alıntılanır

MedCalc Software Ltd. İki Örneklem t-Testi Hesaplayıcısı — İki Grup Ortalamasını Karşılaştırın | MedCalc. https://www.medcalc.org/tr/calc/comparison_of_means.php (Sürüm 24.0; erişim tarihi October 11, 2026)

Diğer ücretsiz istatistiksel hesaplayıcılar

Ayrıca bakınız

MedCalc kılavuzu: İki bağımsız ortalamanın karşılaştırılması (t-testi)

Dünya çapında araştırmacılar tarafından güveniliyor — MedCalc istatistik yazılımının tam sürümünü indirin ve saniyeler içinde gelişmiş istatistiksel analizler gerçekleştirin. Kayıt gerekmez.