Calcolatore del test t per campioni indipendenti — confronta le medie di due gruppi | MedCalc

Utilizza questo modulo per calcolare la differenza tra le medie osservate in due campioni indipendenti. Vengono riportati un valore di significatività (valore P) e l'intervallo di confidenza (IC) al 95% della differenza. Il valore P è la probabilità di ottenere la differenza osservata tra i campioni se l'ipotesi nulla fosse vera. L'ipotesi nulla è l'ipotesi che la differenza sia 0.

Campione 1
Media:
Deviazione standard:
Dimensione campionaria:
Campione 2
Media:
Deviazione standard:
Dimensione campionaria:

Dati richiesti

Per entrambi i campioni, inserisci:

Media: la media aritmetica osservata.
Deviazione standard: la deviazione standard osservata.
Dimensione campionaria: il numero di osservazioni nel campione.

Note di calcolo

Il programma calcola innanzitutto la deviazione standard combinata s:

$$ s = \sqrt { \frac { (n_1-1) s_1^2 + (n_2-1) s_2^2 } { n_1+n_2-2 } } $$

dove s₁ e s₂ sono le deviazioni standard dei due campioni con dimensioni campionarie n₁ e n₂.

L'errore standard se della differenza tra le due medie è calcolato come:

$$ se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) = s \times \sqrt{ \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2} } $$

Il livello di significatività, o valore P, è calcolato utilizzando il test t, con il valore t calcolato come:

$$ t = \frac {\bar{x_1} - \bar{x_2}} { se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) } $$

Il valore P è l'area della distribuzione t con n₁ + n₂ − 2 gradi di libertà, che ricade al di fuori di ± t (vedi la tabella Valori della distribuzione t).

Quando il valore P è inferiore a 0,05 (P<0,05), si conclude che le due medie sono significativamente diverse. Nota che in MedCalc i valori P sono sempre bilaterali (a due code).

Differenza media standardizzata (SMD)

Un valore P indica se una differenza è statisticamente significativa; non indica quanto sia ampio l'effetto. La differenza media standardizzata (SMD), nota anche come d di Cohen, esprime la differenza tra le due medie in unità di deviazione standard, rendendola indipendente dall'unità di misura e direttamente confrontabile tra studi o variabili misurate su scale diverse. Come regola generale (Cohen, 1988), una SMD intorno a 0,2 è un effetto piccolo, 0,5 un effetto medio, e 0,8 o più un effetto grande.

Il d di Cohen con un intervallo di confidenza al 95% — così come una correzione per varianze disuguali (test di Welch) e un'opzione di trasformazione logaritmica — sono disponibili nel programma desktop MedCalc, che utilizza il metodo accurato della distribuzione t non centrale per l'intervallo di confidenza. Scarica MedCalc — prova gratuita di 15 giorni.

Bibliografia

Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2^a ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 2^a ed. Oxford: Blackwell Science.

Come citare questa pagina

MedCalc Software Ltd. Calcolatore del test t per campioni indipendenti — confronta le medie di due gruppi | MedCalc. https://www.medcalc.org/it/calc/comparison_of_means.php (Versione 24.0; consultato il October 11, 2026)

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Vedi anche

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