Calculateur de test t pour échantillons indépendants — comparer les moyennes de deux groupes | MedCalc

Utilisez ce formulaire pour calculer la différence entre les moyennes observées de deux échantillons indépendants. Une valeur de signification (valeur P) et un intervalle de confiance (IC) à 95 % de la différence sont indiqués. La valeur P est la probabilité d'obtenir la différence observée entre les échantillons si l'hypothèse nulle était vraie. L'hypothèse nulle est l'hypothèse selon laquelle la différence est 0.

Échantillon 1
Moyenne :
Écart type :
Taille d'échantillon :
Échantillon 2
Moyenne :
Écart type :
Taille d'échantillon :

Données requises

Pour les deux échantillons, vous devez saisir :

Moyenne : la moyenne arithmétique observée.
Écart type : l'écart type observé.
Taille d'échantillon : le nombre d'observations de l'échantillon.

Notes de calcul

Le programme calcule d'abord l'écart type combiné s :

$$ s = \sqrt { \frac { (n_1-1) s_1^2 + (n_2-1) s_2^2 } { n_1+n_2-2 } } $$

où s₁ et s₂ sont les écarts types des deux échantillons dont les tailles sont n₁ et n₂.

L'erreur standard se de la différence entre les deux moyennes est calculée comme suit :

$$ se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) = s \times \sqrt{ \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2} } $$

Le niveau de signification, ou valeur P, est calculé à l'aide du test t, la valeur t étant calculée comme suit :

$$ t = \frac {\bar{x_1} - \bar{x_2}} { se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) } $$

La valeur P est l'aire de la distribution t à n₁ + n₂ − 2 degrés de liberté qui se situe en dehors de ± t (voir la table Valeurs de la distribution t).

Lorsque la valeur P est inférieure à 0,05 (P<0,05), on conclut que les deux moyennes sont significativement différentes. Notez que dans MedCalc, les valeurs P sont toujours bilatérales (à deux extrémités).

Différence moyenne standardisée (SMD)

Une valeur P indique si une différence est statistiquement significative ; elle n'indique pas l'ampleur de l'effet. La différence moyenne standardisée (SMD), également appelée d de Cohen, exprime la différence entre les deux moyennes en unités d'écart type, ce qui la rend indépendante des unités et directement comparable entre études ou variables mesurées sur des échelles différentes. En règle générale (Cohen, 1988), une SMD d'environ 0,2 correspond à un effet faible, 0,5 à un effet moyen, et 0,8 ou plus à un effet important.

Le d de Cohen avec un intervalle de confiance à 95 % — ainsi qu'une correction pour variances inégales (test de Welch) et une option de transformation logarithmique — sont disponibles dans le logiciel MedCalc, qui utilise la méthode exacte de la distribution t non centrale pour l'intervalle de confiance. Télécharger MedCalc — essai gratuit de 15 jours.

Littérature

Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2^e éd. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 2^e éd. Oxford: Blackwell Science.

Comment citer cette page

MedCalc Software Ltd. Calculateur de test t pour échantillons indépendants — comparer les moyennes de deux groupes | MedCalc. https://www.medcalc.org/fr/calc/comparison_of_means.php (Version 24.0 ; consulté le October 11, 2026)

Autres calculateurs statistiques gratuits

Voir aussi

Manuel MedCalc : comparaison de deux moyennes indépendantes (test t)

Approuvé par des chercheurs du monde entier — téléchargez le logiciel statistique complet MedCalc et effectuez des analyses statistiques avancées en quelques secondes. Aucune inscription requise.