İki Oranı Karşılaştırma Hesaplayıcısı
Bağımsız örneklemlerde ölçülen iki oranın (yüzdenin) önemli ölçüde farklı olup olmadığını test etmek için bu ücretsiz hesaplayıcıyı kullanın. Her grup için oranı ve örneklem büyüklüğünü girin; hesaplayıcı oranlar arasındaki mutlak farkı, %95 güven aralığını, ki-kare istatistiğini ve p değerini döndürür.
Tipik uygulamalar arasında bir klinik denemede tedavi ve kontrol grubu arasındaki yanıt veya iyileşme oranlarını karşılaştırmak, iki hasta popülasyonu arasında bir tıbbi sonucun farklı olup olmadığını kontrol etmek veya iki bağımsız gruptan gelen anket yanıtlarını analiz etmek yer alır.
Örnek: %45'i (n=120) %60 (n=150) ile karşılaştırın.
Sonuçların yorumlanması
Fark: iki oran arasındaki yüzde puanı cinsinden mutlak fark. Pozitif bir değer, Örneklem 1'in daha yüksek orana sahip olduğu anlamına gelir.
%95 güven aralığı: popülasyondaki gerçek farkın muhtemelen içine düşeceği aralık. Aralık 0'ı içermiyorsa, fark %5 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır.
P değeri: iki gerçek oranın eşit olduğu varsayılırsa, şans eseri en az bu büyüklükte bir fark gözlemleme olasılığı. 0,05'in altındaki bir p değeri genellikle istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir, ancak gerçek eşik çalışma bağlamına bağlıdır.
Hesaplama notları
MedCalc, Campbell (2007) ve Richardson (2011) tarafından önerilen "N-1" Ki-kare testini kullanır.
Güven aralığı, Altman et al. (2000) tarafından verilen önerilen yönteme göre hesaplanır.
Standartlaştırılmış Ortalama Fark (SMD)
Bir P değeri, bir farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söyler; etkinin ne kadar büyük olduğunu söylemez. Standartlaştırılmış Ortalama Fark (SMD), iki oran arasındaki farkı standart sapma birimlerinde ifade eden bir etki büyüklüğü ölçüsüdür, bu da onu örneklem büyüklüğünden bağımsız ve çalışmalar arasında doğrudan karşılaştırılabilir kılar. Genel bir kural olarak (Cohen, 1988), 0,2 civarında bir SMD küçük bir etki, 0,5 orta bir etki ve 0,8 veya daha fazlası büyük bir etkidir.
%95 güven aralığı ile SMD, güven aralığı için doğru merkezi olmayan t dağılımı yöntemini kullanan MedCalc masaüstü programında mevcuttur. MedCalc'i indirin — ücretsiz 15 günlük deneme.
Kaynakça
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books. (p. 49)
- Campbell I (2007) Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations. Statistics in Medicine 26:3661-3675.
- Richardson JTE (2011) The analysis of 2 x 2 contingency tables - Yet again. Statistics in Medicine 30:890.
Bu sayfa nasıl alıntılanır
- MedCalc Software Ltd. İki Oranı Karşılaştırma Hesaplayıcısı. https://www.medcalc.org/tr/calc/comparison_of_proportions.php (Sürüm 24.0; erişim tarihi October 11, 2026)
Diğer ücretsiz istatistiksel hesaplayıcılar
- Tek oran için test
- Eşleştirilmiş oranlar için McNemar testi
- 2x2 tablo için Fisher'in kesin testi
- İki yönlü Ki-kare testi
- Diğer istatistiksel test hesaplayıcıları
- Örneklem büyüklüğü hesaplaması
- Post-hoc güç analizi