两样本t检验计算器——比较两组均数 | MedCalc
使用此表格计算两个独立样本中观察到的均数之间的差异。报告差异的显著性值（P值）和95%置信区间（CI）。P值是在原假设为真的情况下，获得样本间观察到的差异的概率。原假设是指差异为0的假设。
所需输入
对于两个样本，您需要输入：
- 均数：观察到的算术均数。
- 标准差：观察到的标准差。
- 样本量：样本中的观察数。
计算说明
程序首先计算合并标准差s：
$$ s = \sqrt { \frac { (n_1-1) s_1^2 + (n_2-1) s_2^2 } { n_1+n_2-2 } } $$
$$ s = \sqrt { \frac { (n_1-1) s_1^2 + (n_2-1) s_2^2 } { n_1+n_2-2 } } $$
其中s1和s2是样本量分别为n1和n2的两个样本的标准差。
两个均数之差的标准误se计算如下：
$$ se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) = s \times \sqrt{ \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2} } $$
$$ se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) = s \times \sqrt{ \frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2} } $$
显著性水平或P值使用t检验计算，t值计算如下：
$$ t = \frac {\bar{x_1} - \bar{x_2}} { se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) } $$
$$ t = \frac {\bar{x_1} - \bar{x_2}} { se(\bar{x_1} - \bar{x_2}) } $$
P值是自由度为n1 + n2 − 2的t分布中落在±t之外的面积（参见t分布值表）。
当P值小于0.05（P<0.05）时，结论是两个均数存在显著差异。请注意，在MedCalc中P值始终是双侧的（或双尾的）。
标准化均数差（SMD）
P值告诉您差异是否具有统计学显著性；它不会告诉您效应有多大。标准化均数差（SMD），也称为Cohen's d，以标准差为单位表示两个均数之间的差异，使其不受单位影响，并可在不同量表测量的研究或变量之间直接比较。作为经验法则（Cohen, 1988），SMD约为0.2表示小效应，0.5表示中等效应，0.8或更大表示大效应。
带有95%置信区间的Cohen's d——以及方差不齐的校正（Welch检验）和对数变换选项——可在MedCalc桌面程序中使用，该程序使用精确的非中心t分布方法计算置信区间。下载MedCalc——免费15天试用。
参考文献
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Cohen J (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 2nd ed. Oxford: Blackwell Science.
如何引用此页面
- MedCalc Software Ltd. 两样本t检验计算器——比较两组均数 | MedCalc. https://www.medcalc.org/zh-Hans/calc/comparison_of_means.php (版本 October 11, 2026)
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