样本量计算：配对样本t检验
| 命令: | 样本量 配对样本t检验 |
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计算配对样本t检验所需的样本量。样本量计算考虑所需的显著性水平和检验效能（请参阅样本量计算：简介）。
所需输入
- 第一类错误 - α：犯第一类错误的概率（
α 水平，双侧），即零假设实际为真却被拒绝的概率。 - 第二类错误 - β：犯第二类错误的概率（
β 水平），即零假设实际为假却被接受的概率。 - 均值差：假设的均值差，被认为在生物学上与零假设值 0 有显著差异。
- 标准差：差值的假设标准差（例如从以往研究的配对样本t检验或文献中获得的值）。
示例
如果研究前后两次配对观测值的均值差为 8 或更大，则认为其有意义。根据以往的研究，预计差值的标准差为 12。
选择 0.05 作为
结果
单击计算后，程序显示所需的数据对数（本例中为 20）。
表中显示在第一类错误和第二类错误的不同水平下的所需样本量。
参考文献
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.