样本量计算：单个均值
| 命令: | 样本量 单个均值 |
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计算将样本均值与给定值进行比较所需的样本量。样本量计算考虑所需的显著性水平和检验效能（请参阅样本量计算：简介）。
所需输入
- 第一类错误 - α：犯第一类错误的概率（
α 水平，双侧），即零假设实际为真却被拒绝的概率。 - 第二类错误 - β：犯第二类错误的概率（
β 水平），即零假设实际为假却被接受的概率。 - 均值：假设的均值，被认为在生物学上与零假设值有显著差异。
- 标准差：假设的标准差（可从以往研究或文献中获得的值）。
- 零假设值：零假设值。
示例
在本例中，如果值为 60 或更高，则认为它与零假设值 50 有显著差异。根据以往的研究，预计样本的标准差为 14。
选择 0.05 作为
单击计算后，程序显示所需样本量，本例中为 18。
表中显示在第一类错误和第二类错误的不同水平下的所需样本量。
参考文献
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.