Obliczanie liczebności próby: test t dla prób zależnych
| Polecenie: | Liczebność próby Test t dla prób zależnych |
|---|
Oblicza liczebność próby potrzebną dla testu t dla prób zależnych. Liczebność próby uwzględnia wymagany poziom istotności i moc testu (zobacz Obliczanie liczebności próby: wprowadzenie).
Wymagane dane wejściowe
- Błąd I rodzaju - alfa: prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju (poziom
α , dwustronny), czyli prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa. - Błąd II rodzaju - beta: prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju (poziom
β ), czyli prawdopodobieństwo przyjęcia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. - Średnia różnica: zakładana średnia różnica (uznawana za biologicznie istotnie różną od wartości hipotezy zerowej 0).
- Odchylenie standardowe: zakładane odchylenie standardowe różnic (znane na przykład z testu t dla prób zależnych we wcześniejszych badaniach lub z piśmiennictwa).
Przykład
Za istotną uznajesz średnią różnicę wynoszącą co najmniej 8 między dwiema sparowanymi obserwacjami przed badaniem i po nim. Na podstawie wcześniejszego badania oczekujesz, że odchylenie standardowe różnic wyniesie 12.
Dla poziomu
Wyniki
Po kliknięciu Oblicz program wyświetla wymaganą liczbę par danych (w przykładzie 20).
Tabela pokazuje wymaganą liczebność próby dla różnych poziomów błędu I i II rodzaju.
Piśmiennictwo
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.