Box plot
| Comando: | Statistiche Diagramma della distribuzioneBox plot |
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Il box plot (Tukey, 1977), o diagramma a scatola e baffi (box-and-whisker plot), mostra un riepilogo statistico di una variabile: mediana, quartili, intervallo ed eventuali valori estremi.
Per una descrizione dettagliata di un box plot, vedi Costruzione di un box plot.
Input richiesto
La finestra di dialogo del box plot è simile a quella delle Statistiche di riepilogo.
Se i dati richiedono una trasformazione logaritmica, seleziona l'opzione Trasformazione logaritmica.
Puoi scegliere tra l'orientamento verticale e orizzontale del box plot.
Risultati
Questo è il box plot della variabile Weight:
Nel box plot, la scatola centrale rappresenta i valori compresi tra il quartile inferiore e il quartile superiore (dal 25° al 75° percentile). La linea centrale rappresenta la mediana. La linea orizzontale si estende dal valore minimo al valore massimo, esclusi i valori esterni e gli outlier estremi, che sono visualizzati come punti separati.
- Un valore esterno è definito come un valore minore del quartile inferiore meno 1,5 volte la differenza interquartile, oppure maggiore del quartile superiore più 1,5 volte la differenza interquartile (limiti interni).
- Un outlier estremo è definito come un valore minore del quartile inferiore meno 3 volte la differenza interquartile, oppure maggiore del quartile superiore più 3 volte la differenza interquartile (limiti esterni). Questi valori sono tracciati con un indicatore diverso nel colore di avvertimento (vedi Formato grafico).
Come opzione, puoi scegliere di tracciare tutti i singoli punti dati. In questo modo ottieni un diagramma che rappresenta un riepilogo statistico dei dati senza lo svantaggio di nascondere i dati reali.
Quando fai clic su una singola osservazione nel grafico, il caso corrispondente viene identificato in una finestra pop-up (vedi anche il comando Seleziona variabile per identificazione caso). Se fai doppio clic su un'osservazione, si apre la finestra del foglio di lavoro con il caso corrispondente evidenziato. Se il valore è un outlier, puoi escludere il valore o l'intero caso dalle analisi statistiche successive facendo clic su Escludi nel menu Strumenti.
Per i box plot multipli vedi Grafici di confronto multiplo e Grafici di variabili multiple.
Presentazione dei risultati
La descrizione dei dati (statistiche di riepilogo) nel testo o in una tabella può essere integrata da una rappresentazione grafica dei dati: un istogramma, una distribuzione cumulativa o un box plot. L'istogramma non è molto efficace per mostrare posizione e dispersione. La distribuzione cumulativa ha il vantaggio di rendere facile la stima della mediana (o di un altro percentile), leggendo il valore orizzontale in cui la curva raggiunge il 50% (o un'altra percentuale) (Moses, 1987). Inoltre, il grafico può contenere le singole osservazioni (diagramma a punti cumulativo). Infine, il box plot può essere preferibile perché permette di combinare la visualizzazione di tutti i dati con un riepilogo statistico.
Letteratura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.
Altri box plot, inclusi i box plot con tacche
- Grafici di confronto dati: box plot di due variabili
- Grafici di confronto multiplo: box plot di sottogruppi (classificazione a una via) di una variabile
- Grafici di confronto multiplo raggruppati: box plot di sottogruppi (classificazione a due vie) di una variabile
- Grafici di variabili multiple: box plot di più variabili
- Grafici di variabili multiple raggruppati: box plot di sottogruppi di più variabili