Grafici di confronto multiplo raggruppati
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I grafici di confronto multiplo raggruppati permettono di visualizzare l'influenza di due variabili categoriche su un'altra variabile (continua).
Le variabili categoriche possono contenere codici alfanumerici o numerici. Questi codici vengono usati per suddividere i dati in diversi sottogruppi.
Il grafico può essere composto da diversi elementi: barre, linee orizzontali, indicatori e/o linee di connessione per la media o la mediana, con la scelta di diverse barre degli errori per la media (IC al 95%, 1 ESM, 1 DS, 2 DS, 3 DS, intervallo) o per la mediana (IC al 95%, 25°-75° percentile, 10°-90° percentile, 5°-95° percentile, 2,5°-97,5° percentile, 1°-99° percentile, intervallo), box plot o box plot con tacche, diagramma a violino e/o diagramma a punti (visualizzazione di tutti i dati).
Come inserire i dati
Devi inserire i dati di una variabile continua (MEASUREMENT1 nell'esempio) e di 2 variabili categoriche (GENDER e TREATMENT nell'esempio).
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| GENDER | TREATMENT | MEASUREMENT1 | ||
| 1 | Female | A | 19,7 | |
| 2 | Female | B | 24,6 | |
| 3 | Female | A | 23,2 | |
| 4 | Male | A | 26,8 | |
| 5 | Female | B | 23,3 | |
| 6 | Female | A | 22,9 | |
| 7 | Male | A | 26,5 | |
| 8 | Male | B | 27,4 | |
| 9 | Female | B | 24,8 | |
| 10 | Female | A | 27,5 |
Input richiesto
Nella finestra di dialogo devi inserire quanto segue:
- Dati: una variabile continua che verrà rappresentata nel grafico;
- Fattore: una variabile categorica che contiene i codici per suddividere i dati in sottogruppi.
- Definisci cluster in base al fattore: una seconda variabile categorica per effettuare una seconda suddivisione dei sottogruppi.
- Seleziona: un filtro per includere nel grafico solo un sottogruppo selezionato di casi.
- Grafici:
- Barre, linee orizzontali, indicatori e/o linee di connessione per le medie o le mediane.
- Barre degli errori: se è selezionato almeno uno dei tipi di grafico Barre, Linee orizzontali, Indicatori e/o Linee di connessione, sono disponibili le seguenti barre degli errori:
Se è selezionata la media: (nessuna) oppure IC al 95% della media, 1 DS, 2 DS, 3 DS, 1 ESM e intervallo.
- Nota che 2 ESM non è in questo elenco: quando il numero di casi è grande, media ± 2 ESM corrisponde all'intervallo di confidenza (IC) al 95% della media. Quando il numero di casi è piccolo, l'IC al 95% è calcolato come media ± t * ESM, dove t è preso da una tabella t con GL=n−1 e area A=95%) (vedi anche ESM).
- Anche se 1 ESM dà barre degli errori più strette, questa opzione non è raccomandata perché la barra degli errori risultante può essere molto fuorviante, soprattutto quando il numero di casi nei gruppi è diverso. Per un confronto grafico valido delle medie è preferibile usare l'IC al 95% della media (Pocock, 1984), oppure usare 2 DS come indicazione della variabilità dei dati.
- Quando il numero di casi è piccolo, è possibile che l'IC al 95% della mediana non sia definito e che non venga visualizzato nel grafico.
- Quando usi gli intervalli di percentili, tieni conto del numero di osservazioni: servono almeno 100 osservazioni per l'1°-99° percentile, almeno 20 per il 5°-95° percentile, almeno 10 per il 10°-90° percentile e almeno 4 per il 25°-75° percentile.
- Box plot (Tukey, 1977) o box plot con tacche (McGill et al., 1978). Il box plot con tacche è una variante del box plot in cui gli intervalli di confidenza delle mediane sono indicati mediante tacche attorno alle mediane. Se le tacche di due mediane non si sovrappongono, le mediane sono significativamente diverse a un livello di confidenza di circa il 95%. Per una descrizione dettagliata del box plot e del box plot con tacche, vedi Costruzione di un box plot.
- Diagramma a violino. Il diagramma a violino (Hintze & Nelson, 1998) mostra la traccia della densità dei dati. Si raccomanda di combinare il diagramma a violino con un box plot (seleziona entrambe le opzioni).
- Se selezioni Punti (rappresenta tutti i dati), nel grafico vengono visualizzate tutte le osservazioni.
- Opzioni: se i dati richiedono una trasformazione logaritmica, seleziona l'opzione Trasformazione logaritmica.
Esempi
Barre che rappresentano le medie, con barre degli errori che rappresentano gli intervalli di confidenza al 95%:
Diagramma a violino:
Questo è un esempio di grafico con l'opzione "Punti" selezionata:
Letteratura
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
- McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.