Boîte à moustaches
| Commande: | Statistiques Graphique de distributionBoîte à moustaches |
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La boîte à moustaches (Tukey, 1977), ou boxplot, présente un résumé statistique d'une variable : médiane, quartiles, étendue et éventuellement valeurs extrêmes.
Pour une description détaillée d'une boîte à moustaches, voir Construction d'une boîte à moustaches.
Données requises
La boîte de dialogue de la boîte à moustaches est similaire à celle des statistiques récapitulatives.
Si les données nécessitent une transformation logarithmique, sélectionnez l'option Transformation logarithmique.
Vous pouvez choisir entre une orientation verticale et une orientation horizontale de la boîte à moustaches.
Résultats
Voici la boîte à moustaches pour la variable Weight :
Dans la boîte à moustaches, la boîte centrale représente les valeurs comprises entre le quartile inférieur et le quartile supérieur (du 25e au 75e centile). La ligne centrale représente la médiane. La ligne horizontale s'étend de la valeur minimale à la valeur maximale, à l'exclusion des valeurs hors limites et aberrantes extrêmes, qui sont affichées sous forme de points distincts.
- Une valeur hors limites est définie comme une valeur inférieure au quartile inférieur moins 1,5 fois l'écart interquartile, ou supérieure au quartile supérieur plus 1,5 fois l'écart interquartile (limites intérieures).
- Une valeur aberrante extrême est définie comme une valeur inférieure au quartile inférieur moins 3 fois l'écart interquartile, ou supérieure au quartile supérieur plus 3 fois l'écart interquartile (limites extérieures). Ces valeurs sont tracées avec un marqueur différent, dans la couleur d'avertissement (voir Format du graphique).
En option, vous pouvez choisir de tracer tous les points de données individuels. Vous obtenez ainsi un diagramme représentant un résumé statistique des données, sans l'inconvénient de masquer les données réelles.
Lorsque vous cliquez sur une observation individuelle dans le graphique, le cas correspondant est identifié dans une fenêtre contextuelle (voir aussi la commande Sélectionner la variable d'identification de cas). Si vous double-cliquez sur une observation, la fenêtre de la feuille de calcul s'ouvre avec le cas correspondant en surbrillance. Si la valeur est une valeur aberrante, vous pouvez exclure la valeur ou le cas entier de toute analyse statistique ultérieure en cliquant sur Exclure dans le menu Outils.
Pour plusieurs boîtes à moustaches, voir Graphiques de comparaison multiple et Graphiques à variables multiples.
Présentation des résultats
La description des données (statistiques récapitulatives) dans le texte ou dans un tableau peut être complétée par une représentation graphique des données : un histogramme, une distribution cumulée ou une boîte à moustaches. L'histogramme n'est pas très efficace pour montrer la position et la dispersion. La distribution cumulée présente l'avantage de faciliter l'estimation de la médiane (ou d'un autre centile) en lisant la valeur horizontale à laquelle la courbe atteint 50 % (ou un autre pourcentage) (Moses, 1987). Deuxièmement, le graphique peut contenir les observations individuelles (diagramme en points cumulatif). Enfin, la boîte à moustaches peut être préférable, car elle permet d'associer l'affichage de toutes les données à un résumé statistique.
Littérature
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.
Autres boîtes à moustaches, y compris les boîtes à moustaches avec encoche
- Graphiques de comparaison de données : boîtes à moustaches pour deux variables
- Graphiques de comparaison multiple : boîtes à moustaches pour des sous-groupes (classification à un critère) d'une variable
- Graphiques groupés de comparaison multiple : boîtes à moustaches pour des sous-groupes (classification à deux critères) d'une variable
- Graphiques à variables multiples : boîtes à moustaches pour plusieurs variables
- Graphiques groupés à variables multiples : boîtes à moustaches pour des sous-groupes de plusieurs variables