Alfa de Cronbach
| Comando: | Estatísticas Concordância & responsividadeAlfa de Cronbach |
|---|
O alfa de Cronbach é uma medida amplamente usada da confiabilidade por consistência interna (Cronbach, 1951; Bland & Altman, 1997). Ele calcula a correlação média entre todos os itens de uma escala ou questionário. Varia de 0 a 1, e valores mais altos indicam maior consistência interna. O alfa de Cronbach baseia-se no pressuposto de que os itens medem o mesmo constructo subjacente.
Como inserir os dados
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | ||
| 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | |
| 2 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |
| 4 | 6 | 5 | 3 | 7 | |
| 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
Cada pergunta do questionário resulta em uma variável, e as respostas (codificadas numericamente) são inseridas nas respectivas colunas da planilha. As respostas de um indivíduo são inseridas em uma linha da planilha.
Dados necessários
- Variáveis: as variáveis que contêm as respostas às diferentes perguntas do questionário.
- Filtro: um filtro opcional para incluir apenas um subgrupo selecionado de indivíduos (linhas).
- Opções
- Corrigir para a possível inversão de escala: algumas variáveis podem estar inversamente relacionadas a outras variáveis. Ao selecionar a opção “Corrigir para a possível inversão de escala”, o MedCalc detecta essas variáveis automaticamente (com base na matriz de correlação) e inverte os valores dessas variáveis antes da análise.
Resultados
Casos na planilha | 5 |
|---|---|
Casos com valores ausentes | 0 |
Casos incluídos na análise | 5 |
A variável seguinte foi revertida antes da análise: |
Q3 |
1. O alfa de Cronbach com variáveis brutas
Alfa de Cronbach | 0.8966 |
|---|---|
Limite de confiança inferior de 95% | 0.6628 |
Correlação Inter-Item
| Q2 | Q3 | Q4 |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.8663 | 0.7456 | 0.9363 |
Q2 |
| 0.9435 | 0.7715 |
Q3 |
|
| 0.6508 |
Average Inter-Item correlation | 0.8190 |
|---|
Correlação Item-Total
Variável | Coeficiente de correlação |
|---|---|
Q1 | 0.9492 |
Q2 | 0.7346 |
Q3 | 0.5885 |
Q4 | 0.9279 |
Efeito da exclusão de variáveis
Variável excluída | Alfa | Mudar |
|---|---|---|
Q1 | 0.7914 | -0.1051 |
Q2 | 0.8608 | -0.03579 |
Q3 | 0.9121 | 0.01554 |
Q4 | 0.8759 | -0.02064 |
2. Alfa de Cronbach com variáveis padronizadas
Alfa de Cronbach | 0.9476 |
|---|---|
Limite de confiança inferior de 95% | 0.8294 |
Correlação Item-Total
Variável | Coeficiente de correlação |
|---|---|
Q1 | 0.9165 |
Q2 | 0.9323 |
Q3 | 0.8197 |
Q4 | 0.8282 |
Efeito da exclusão de variáveis
Variável excluída | Alfa | Mudar |
|---|---|---|
Q1 | 0.9180 | -0.02968 |
Q2 | 0.9130 | -0.03468 |
Q3 | 0.9477 | 0.00008852 |
Q4 | 0.9452 | -0.002456 |
  |
No exemplo, verificou-se que os resultados da pergunta 3 estavam inversamente relacionados aos resultados das outras perguntas. Por isso, os resultados da pergunta 3 foram invertidos antes da análise.
O MedCalc realiza os cálculos (1) com os dados brutos e (2) com as variáveis padronizadas (uma transformação que faz com que a média seja 0 e a variância seja 1).
Com os dados “brutos”, as perguntas com mais variabilidade contribuem mais para a variabilidade da escala resultante; na forma “padronizada”, cada pergunta recebe o mesmo peso.
Tanto para os dados brutos quanto para os dados padronizados, o MedCalc apresenta o seguinte.
Alfa de Cronbach
O alfa de Cronbach é apresentado com o seu limite de confiança inferior (Feldt, 1965).
Para fins de pesquisa, o alfa deve ser superior a 0,7 a 0,8, mas, para fins clínicos, o alfa deve ser de pelo menos 0,90 (Bland & Altman, 1997).
Correlação inter-item
A tabela de correlação inter-item apresenta a correlação entre cada variável e todas as outras variáveis. A média dessas correlações é a correlação inter-item.
Isso fornece uma estimativa da consistência interna global dos itens. Quanto maior a correlação inter-item média, maior a consistência interna.
Observação: a tabela de correlação inter-item só é apresentada para os dados brutos. Essas correlações são as mesmas para os dados padronizados.
Correlação item-total
A correlação item-total examina a correlação entre cada variável e os totais obtidos somando todas as outras variáveis.
Como a variável é excluída do total, essa correlação item-total às vezes é chamada de correlação “item-resto” (Item-Rest ou Item-Remainder).
A correlação item-total mede o quanto um item individual se relaciona com a escala global. Variáveis com correlações item-total baixas podem indicar uma consistência interna fraca e podem precisar ser revisadas ou removidas.
Observação: pode ser preferível usar a tabela de correlação item-total das variáveis padronizadas em vez da dos dados brutos.
Efeito da exclusão de variáveis
Por fim, o MedCalc calcula o alfa obtido ao excluir, uma de cada vez, cada pergunta. Se a exclusão de uma pergunta provocar um aumento considerável do alfa, você deve considerar a possibilidade de retirar essa pergunta do questionário.
Literatura
- Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
- Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
- Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.