Cronbach の α
| コマンド: | 統計 一致度と反応性Cronbach の α |
|---|
Cronbach の α は、内的一貫性の観点から信頼性を表すために広く用いられる尺度です（Cronbach, 1951; Bland & Altman, 1997）。尺度や質問票のすべての項目間の平均相関を算出します。値は 0 から 1 の範囲をとり、値が大きいほど内的一貫性が高いことを示します。Cronbach の α は、項目が同じ潜在的な構成概念を測定しているという仮定に基づいています。
データの入力方法
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | ||
| 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | |
| 2 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |
| 4 | 6 | 5 | 3 | 7 | |
| 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
質問票の各質問が 1 つの変数となり、（数値でコード化された）回答をスプレッドシートの対応する列に入力します。1 人の被験者の回答は、スプレッドシートの 1 行に入力します。
必要な入力
- 変数：質問票の各質問に対する回答を含む変数。
- 選択：選択した被験者（行）のサブグループだけを含めるための任意のフィルター。
- オプション
- 尺度の反転の可能性を補正：一部の変数は、他の変数と逆の関係にある場合があります。「尺度の反転の可能性を補正」オプションを選択すると、MedCalc は（相関行列に基づいて）これらの変数を自動的に検出し、分析の前にその値を反転させます。
結果
スプレッドシート内のケース | 5 |
|---|---|
欠損値を伴うケース | 0 |
分析に含まれたケース | 5 |
分析前に次の変数が逆転しました: |
Q3 |
1. 元の変数を用いた Cronbach の α
Cronbach の α | 0.8966 |
|---|---|
95% 信頼下限 | 0.6628 |
項目間相関
| Q2 | Q3 | Q4 |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.8663 | 0.7456 | 0.9363 |
Q2 |
| 0.9435 | 0.7715 |
Q3 |
|
| 0.6508 |
Average Inter-Item correlation | 0.8190 |
|---|
項目-合計相関
変数 | 相関係数 |
|---|---|
Q1 | 0.9492 |
Q2 | 0.7346 |
Q3 | 0.5885 |
Q4 | 0.9279 |
変数を除外した場合の効果
変数脱落 | アルファ | 変化 |
|---|---|---|
Q1 | 0.7914 | -0.1051 |
Q2 | 0.8608 | -0.03579 |
Q3 | 0.9121 | 0.01554 |
Q4 | 0.8759 | -0.02064 |
2. 標準化変数を用いた Cronbach の α
Cronbach の α | 0.9476 |
|---|---|
95% 信頼下限 | 0.8294 |
項目-合計相関
変数 | 相関係数 |
|---|---|
Q1 | 0.9165 |
Q2 | 0.9323 |
Q3 | 0.8197 |
Q4 | 0.8282 |
変数を除外した場合の効果
変数脱落 | アルファ | 変化 |
|---|---|---|
Q1 | 0.9180 | -0.02968 |
Q2 | 0.9130 | -0.03468 |
Q3 | 0.9477 | 0.00008852 |
Q4 | 0.9452 | -0.002456 |
  |
この例では、質問 3 の結果が他の質問の結果と逆の関係にあることがわかりました。そのため、質問 3 の結果は分析の前に反転されました。
MedCalc は、(1) 元のデータと (2) 標準化変数（平均 0、分散 1 になるように変換した変数）について計算を行います。
「元の」データを使用すると、ばらつきの大きい質問ほど結果の尺度のばらつきに大きく寄与しますが、「標準化」した形では各質問に同じ重みが与えられます。
元のデータと標準化データの両方について、MedCalc は次の内容を報告します。
Cronbach の α
Cronbach の α とともに、信頼下限（Feldt, 1965）が示されます。
研究目的では α が 0.7～0.8 より大きいことが求められますが、臨床目的では α は少なくとも 0.90 である必要があります（Bland & Altman, 1997）。
項目間相関
項目間相関表には、各変数と他のすべての変数との相関が示されます。これらの平均が項目間相関係数です。
これは、項目全体の内的一貫性の推定値となります。平均項目間相関が高いほど、内的一貫性は高くなります。
注：項目間相関表は、元のデータについてのみ報告されます。これらの相関は標準化データでも同じです。
項目-合計相関
項目-合計相関では、各変数 と、他のすべての変数を合計して得られる合計点との相関を調べます。
変数 を合計点から除外するため、この項目-合計相関は「項目-残余（item-rest）」相関とも呼ばれます。
項目-合計相関は、個々の項目が尺度全体とどの程度関連しているかを測定します。項目-合計相関が低い変数は内的一貫性が弱いことを示している可能性があり、修正または削除が必要な場合があります。
注：元のデータの項目-合計相関表よりも、標準化変数の表のほうが望ましい場合があります。
変数を除外した場合の効果
最後に、MedCalc は質問を 1 つずつ除外した場合に得られる α を計算します。ある質問を除外したときに α が大きく増加する場合は、その質問を質問票から削除することを検討できます。
文献
- Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
- Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
- Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.