Alfa di Cronbach
| Comando: | Statistiche Accordo e responsivitàAlfa di Cronbach |
|---|
L'alfa di Cronbach è una misura molto usata dell'affidabilità in termini di coerenza interna (Cronbach, 1951; Bland & Altman, 1997). Calcola la correlazione media tra tutti gli item di una scala o di un questionario. Varia da 0 a 1 e valori più alti indicano una maggiore coerenza interna. L'alfa di Cronbach si basa sull'assunzione che gli item misurino lo stesso costrutto sottostante.
Come inserire i dati
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | ||
| 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | |
| 2 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |
| 4 | 6 | 5 | 3 | 7 | |
| 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
Ogni domanda del questionario dà luogo a una variabile e le risposte (codificate numericamente) vengono inserite nelle rispettive colonne del foglio di lavoro. Le risposte di un soggetto vengono inserite su una riga del foglio di lavoro.
Input richiesto
- Variabili: le variabili che contengono le risposte alle diverse domande del questionario.
- Seleziona: un filtro facoltativo per includere solo un sottogruppo selezionato di soggetti (righe).
- Opzioni
- Correggi l'eventuale inversione della scala: alcune variabili possono essere inversamente associate ad altre variabili. Se selezioni l'opzione "Correggi l'eventuale inversione della scala", MedCalc individua automaticamente queste variabili (in base alla matrice di correlazione) e ne inverte i valori prima dell'analisi.
Risultati
Casi nel foglio di lavoro | 5 |
|---|---|
Casi con valori mancanti | 0 |
Casi inclusi nell'analisi | 5 |
La seguente variabile è stata invertita prima dell'analisi: |
Q3 |
1. Alfa di Cronbach con variabili grezze
Alfa di Cronbach | 0.8966 |
|---|---|
Limite di confidenza inferiore del 95% | 0.6628 |
Correlazione tra item
| Q2 | Q3 | Q4 |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.8663 | 0.7456 | 0.9363 |
Q2 |
| 0.9435 | 0.7715 |
Q3 |
|
| 0.6508 |
Average Inter-Item correlation | 0.8190 |
|---|
Correlazione item-totale
Variabile | Coefficiente di correlazione |
|---|---|
Q1 | 0.9492 |
Q2 | 0.7346 |
Q3 | 0.5885 |
Q4 | 0.9279 |
Effetto dell'esclusione delle variabili
Variabile tralasciata | Alfa | Cambia |
|---|---|---|
Q1 | 0.7914 | -0.1051 |
Q2 | 0.8608 | -0.03579 |
Q3 | 0.9121 | 0.01554 |
Q4 | 0.8759 | -0.02064 |
2. Alfa di Cronbach con variabili standardizzate
Alfa di Cronbach | 0.9476 |
|---|---|
Limite di confidenza inferiore del 95% | 0.8294 |
Correlazione item-totale
Variabile | Coefficiente di correlazione |
|---|---|
Q1 | 0.9165 |
Q2 | 0.9323 |
Q3 | 0.8197 |
Q4 | 0.8282 |
Effetto dell'esclusione delle variabili
Variabile tralasciata | Alfa | Cambia |
|---|---|---|
Q1 | 0.9180 | -0.02968 |
Q2 | 0.9130 | -0.03468 |
Q3 | 0.9477 | 0.00008852 |
Q4 | 0.9452 | -0.002456 |
  |
Nell'esempio, è emerso che i risultati della domanda 3 erano inversamente associati ai risultati delle altre domande. Pertanto i risultati della domanda 3 sono stati invertiti prima dell'analisi.
MedCalc esegue i calcoli (1) sui dati grezzi e (2) sulle variabili standardizzate (una trasformazione che rende la loro media pari a 0 e la loro varianza pari a 1).
Con i dati "grezzi", le domande che hanno una maggiore variabilità contribuiscono di più alla variabilità della scala risultante; nella forma "standardizzata", ogni domanda ha lo stesso peso.
Sia per i dati grezzi sia per i dati standardizzati, MedCalc riporta quanto segue.
Alfa di Cronbach
L'alfa di Cronbach viene riportata con il suo limite di confidenza inferiore (Feldt, 1965).
A fini di ricerca l'alfa dovrebbe essere superiore a 0,7-0,8, ma a fini clinici dovrebbe essere almeno 0,90 (Bland & Altman, 1997).
Correlazione tra item
La tabella della correlazione tra item riporta la correlazione tra ciascuna variabile e ogni altra variabile. La media di questi valori è la correlazione tra item.
Fornisce una stima della coerenza interna complessiva degli item. Più alta è la correlazione media tra item, maggiore è la coerenza interna.
Nota: la tabella della correlazione tra item viene riportata solo per i dati grezzi. Queste correlazioni sono le stesse per i dati standardizzati.
Correlazione item-totale
La correlazione item-totale esamina la correlazione tra ciascuna variabile e i totali ottenuti sommando tutte le altre variabili.
Poiché la variabile è esclusa dal totale, questa correlazione item-totale è talvolta chiamata correlazione "item-resto" (item-rest o item-remainder).
La correlazione item-totale misura quanto un singolo item è legato alla scala nel suo complesso. Le variabili con basse correlazioni item-totale possono indicare una scarsa coerenza interna e potrebbe essere necessario rivederle o eliminarle.
Nota: può essere preferibile usare la tabella della correlazione item-totale delle variabili standardizzate anziché quella dei dati grezzi.
Effetto dell'esclusione delle variabili
Infine MedCalc calcola l'alfa che si ottiene escludendo a turno ciascuna domanda. Se l'eliminazione di una domanda provoca un aumento considerevole dell'alfa, dovresti valutare se escludere quella domanda dal questionario.
Letteratura
- Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
- Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
- Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.