Alfa Cronbacha
| Polecenie: | Statystyki Zgodność i responsywnośćAlfa Cronbacha |
|---|
Alfa Cronbacha jest powszechnie stosowaną miarą rzetelności w sensie spójności wewnętrznej (Cronbach, 1951; Bland & Altman, 1997). Oblicza średnią korelację między wszystkimi pozycjami skali lub kwestionariusza. Przyjmuje wartości od 0 do 1, a wyższe wartości wskazują na większą spójność wewnętrzną. Alfa Cronbacha opiera się na założeniu, że pozycje mierzą ten sam konstrukt.
Jak wprowadzić dane
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | ||
| 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | |
| 2 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |
| 4 | 6 | 5 | 3 | 7 | |
| 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
Każde pytanie kwestionariusza odpowiada jednej zmiennej, a odpowiedzi (zakodowane liczbowo) wprowadza się do odpowiednich kolumn arkusza kalkulacyjnego. Odpowiedzi jednej osoby wprowadza się w jednym wierszu arkusza kalkulacyjnego.
Wymagane dane wejściowe
- Zmienne: zmienne zawierające odpowiedzi na poszczególne pytania kwestionariusza.
- Wybierz: opcjonalny filtr umożliwiający uwzględnienie tylko wybranej podgrupy osób (wierszy).
- Opcje
- Koryguj możliwe odwrócenie skali: niektóre zmienne mogą być odwrotnie związane z innymi zmiennymi. Jeśli wybierzesz opcję „Koryguj możliwe odwrócenie skali”, MedCalc automatycznie wykryje takie zmienne (na podstawie macierzy korelacji) i przed analizą odwróci ich wartości.
Wyniki
Przypadki w arkuszu | 5 |
|---|---|
Przypadki z brakującymi wartościami | 0 |
Przypadki uwzględnione w analizie | 5 |
Następująca zmienna została odwrócona przed analizą: |
Q3 |
1. Alfa Cronbacha z pierwotnymi zmiennymi
Alfa Cronbacha | 0.8966 |
|---|---|
95% dolna granica ufności | 0.6628 |
Korelacja między pozycjami
| Q2 | Q3 | Q4 |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.8663 | 0.7456 | 0.9363 |
Q2 |
| 0.9435 | 0.7715 |
Q3 |
|
| 0.6508 |
Average Inter-Item correlation | 0.8190 |
|---|
Korelacja pozycja-suma
Zmienna | Współczynnik korelacji |
|---|---|
Q1 | 0.9492 |
Q2 | 0.7346 |
Q3 | 0.5885 |
Q4 | 0.9279 |
Efekt usunięcia zmiennych
Upuszczona zmienna | Alfa | Zmiana |
|---|---|---|
Q1 | 0.7914 | -0.1051 |
Q2 | 0.8608 | -0.03579 |
Q3 | 0.9121 | 0.01554 |
Q4 | 0.8759 | -0.02064 |
2. Alfa Cronbacha ze standaryzowanymi zmiennymi
Alfa Cronbacha | 0.9476 |
|---|---|
95% dolna granica ufności | 0.8294 |
Korelacja pozycja-suma
Zmienna | Współczynnik korelacji |
|---|---|
Q1 | 0.9165 |
Q2 | 0.9323 |
Q3 | 0.8197 |
Q4 | 0.8282 |
Efekt usunięcia zmiennych
Upuszczona zmienna | Alfa | Zmiana |
|---|---|---|
Q1 | 0.9180 | -0.02968 |
Q2 | 0.9130 | -0.03468 |
Q3 | 0.9477 | 0.00008852 |
Q4 | 0.9452 | -0.002456 |
  |
W przykładzie okazało się, że wyniki pytania 3 były odwrotnie związane z wynikami pozostałych pytań. Dlatego przed analizą wyniki pytania 3 zostały odwrócone.
MedCalc wykonuje obliczenia (1) na danych surowych i (2) na zmiennych standaryzowanych (przekształcenie, które sprawia, że ich średnia wynosi 0, a wariancja 1).
W przypadku danych „surowych” pytania o większej zmienności mają większy wpływ na zmienność wynikowej skali; w postaci „standaryzowanej” każde pytanie ma taką samą wagę.
Zarówno dla danych surowych, jak i standaryzowanych MedCalc podaje następujące wyniki.
Alfa Cronbacha
Alfa Cronbacha jest podawana wraz z dolną granicą ufności (Feldt, 1965).
Do celów badawczych alfa powinna być większa niż 0,7-0,8, ale do celów klinicznych powinna wynosić co najmniej 0,90 (Bland & Altman, 1997).
Korelacja między pozycjami
Tabela korelacji między pozycjami podaje korelację każdej zmiennej z każdą inną zmienną. Średnia z tych wartości jest korelacją między pozycjami.
Daje ona oszacowanie ogólnej spójności wewnętrznej pozycji. Im wyższa średnia korelacja między pozycjami, tym większa spójność wewnętrzna.
Uwaga: tabela korelacji między pozycjami jest podawana tylko dla danych surowych. Te korelacje są takie same dla danych standaryzowanych.
Korelacja pozycja-suma
Korelacja pozycja-suma bada korelację między każdą zmienną a sumami uzyskanymi przez zsumowanie wszystkich pozostałych zmiennych.
Ponieważ zmienna jest wyłączona z sumy, taką korelację pozycja-suma nazywa się czasem korelacją „pozycja-reszta” (item-rest lub item-remainder).
Korelacja pozycja-suma mierzy, jak bardzo pojedyncza pozycja jest związana ze skalą jako całością. Zmienne o niskiej korelacji pozycja-suma mogą wskazywać na słabą spójność wewnętrzną i może być konieczne ich zrewidowanie lub usunięcie.
Uwaga: lepiej może być korzystać z tabeli korelacji pozycja-suma dla zmiennych standaryzowanych niż dla danych surowych.
Efekt usunięcia zmiennych
Na koniec MedCalc oblicza wartość alfa uzyskiwaną po kolejnym wyłączeniu każdego z pytań. Jeśli usunięcie pytania powoduje znaczny wzrost wartości alfa, należy rozważyć wyłączenie tego pytania z kwestionariusza.
Piśmiennictwo
- Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
- Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
- Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.