Cronbachs Alpha
| Befehl: | Statistiken Übereinstimmung & ÄnderungssensitivitätCronbachs Alpha |
|---|
Cronbachs Alpha ist ein weitverbreitetes Maß für die Zuverlässigkeit der internen Konsistenz (Cronbach, 1951; Bland & Altman, 1997). Es berechnet die durchschnittliche Korrelation zwischen allen Items einer Skala bzw. eines Fragebogens. Es reicht von 0 bis 1, wobei höhere Werte eine größere interne Konsistenz anzeigen. Cronbachs Alpha beruht auf der Annahme, dass die Items dasselbe zugrunde liegende Konstrukt messen.
Eingabe von Daten
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | ||
| 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | |
| 2 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |
| 4 | 6 | 5 | 3 | 7 | |
| 5 | 4 | 3 | 4 | 5 |
Jede Frage des Fragebogens ergibt eine Variable, und die (numerisch codierten) Antworten werden in die jeweiligen Spalten des Tabellenblatts eingetragen. Die Antworten eines Probanden werden in einer Zeile des Tabellenblatts eingetragen.
Erforderliche Eingabe
- Variablen: die Variablen, die die Antworten auf die verschiedenen Fragen des Fragebogens enthalten.
- Auswahl: ein optionaler Filter, um nur eine ausgewählte Untergruppe von Probanden (Zeilen) einzubeziehen.
- Optionen
- Für Skalenumkehr korrigieren: Manche Variablen können umgekehrt proportional zu anderen Variablen sein. Wenn Sie die Option „Für Skalenumkehr korrigieren“ auswählen, erkennt MedCalc diese Variablen automatisch (anhand der Korrelationsmatrix) und kehrt die Werte dieser Variablen vor der Analyse um.
Ergebnisse
Fälle in Tabellenblatt | 5 |
|---|---|
Fälle mit fehlenden Werten | 0 |
In der Analyse eingeschlossene Fälle | 5 |
Die folgende Variable wurde vor der Analyse umgekehrt: |
Q3 |
1. Cronbachs Alpha mit Rohvariablen
Cronbachs Alpha | 0.8966 |
|---|---|
95 % untere Konfidenzgrenze | 0.6628 |
Inter-Item-Korrelation
| Q2 | Q3 | Q4 |
|---|---|---|---|
Q1 | 0.8663 | 0.7456 | 0.9363 |
Q2 |
| 0.9435 | 0.7715 |
Q3 |
|
| 0.6508 |
Average Inter-Item correlation | 0.8190 |
|---|
Item-Gesamt-Korrelation
Variable | Korrelationskoeffizient |
|---|---|
Q1 | 0.9492 |
Q2 | 0.7346 |
Q3 | 0.5885 |
Q4 | 0.9279 |
Auswirkung des Streichens von Variablen
Variable gestrichen | Alpha | Änderung |
|---|---|---|
Q1 | 0.7914 | -0.1051 |
Q2 | 0.8608 | -0.03579 |
Q3 | 0.9121 | 0.01554 |
Q4 | 0.8759 | -0.02064 |
2. Cronbachs Alpha mit standardisierten Variablen
Cronbachs Alpha | 0.9476 |
|---|---|
95 % untere Konfidenzgrenze | 0.8294 |
Item-Gesamt-Korrelation
Variable | Korrelationskoeffizient |
|---|---|
Q1 | 0.9165 |
Q2 | 0.9323 |
Q3 | 0.8197 |
Q4 | 0.8282 |
Auswirkung des Streichens von Variablen
Variable gestrichen | Alpha | Änderung |
|---|---|---|
Q1 | 0.9180 | -0.02968 |
Q2 | 0.9130 | -0.03468 |
Q3 | 0.9477 | 0.00008852 |
Q4 | 0.9452 | -0.002456 |
  |
Im Beispiel wurde festgestellt, dass die Ergebnisse von Frage 3 umgekehrt proportional zu den Ergebnissen der anderen Fragen sind. Daher wurden die Ergebnisse von Frage 3 vor der Analyse umgekehrt.
MedCalc führt die Berechnungen (1) mit den Rohdaten und (2) mit den standardisierten Variablen (einer Transformation, sodass ihr Mittelwert 0 und ihre Varianz 1 beträgt) durch.
Bei den „rohen“ Daten tragen Fragen mit größerer Variabilität stärker zur Variabilität der resultierenden Skala bei; in der „standardisierten“ Form erhält jede Frage das gleiche Gewicht.
Sowohl für die Rohdaten als auch für die standardisierten Daten gibt MedCalc Folgendes an.
Cronbachs Alpha
Cronbachs Alpha wird mit seiner unteren Konfidenzgrenze angegeben (Feldt, 1965).
Für Forschungszwecke sollte Alpha über 0,7 bis 0,8 liegen, für klinische Zwecke sollte Alpha mindestens 0,90 betragen (Bland & Altman, 1997).
Inter-Item-Korrelation
Die Tabelle der Inter-Item-Korrelation gibt die Korrelation zwischen jeder Variablen und jeder anderen Variablen an. Der Mittelwert dieser Werte ist die Inter-Item-Korrelation.
Dies liefert eine Schätzung der Gesamt-Konsistenz der Items. Je höher die durchschnittliche Inter-Item-Korrelation, desto größer die interne Konsistenz.
Hinweis: Die Tabelle der Inter-Item-Korrelation wird nur für die Rohdaten angegeben. Diese Korrelationen sind für die standardisierten Daten identisch.
Item-Gesamt-Korrelation
Die Item-Gesamt-Korrelation untersucht die Korrelation zwischen jeder Variablen und den Summen, die sich aus der Addition aller anderen Variablen ergeben.
Da die Variable von der Summe ausgeschlossen ist, wird diese Item-Gesamt-Korrelation manchmal auch als „Item-Rest“-Korrelation bezeichnet.
Die Item-Gesamt-Korrelation misst, wie gut ein einzelnes Item mit der Gesamtskala zusammenhängt. Variablen mit niedrigen Item-Gesamt-Korrelationen können auf eine geringe interne Konsistenz hinweisen und müssen möglicherweise überarbeitet oder entfernt werden.
Hinweis: Die Verwendung der Tabelle der Item-Gesamt-Korrelation für die standardisierten Variablen kann gegenüber den Rohdaten vorzuziehen sein.
Auswirkung des Streichens von Variablen
Schließlich berechnet MedCalc das Alpha, das sich ergibt, wenn jeweils eine Frage weggelassen wird. Führt das Streichen einer Frage zu einem erheblichen Anstieg von Alpha, sollten Sie in Erwägung ziehen, diese Frage aus dem Fragebogen zu streichen.
Fachliteratur
- Cronbach LJ (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16:297-334.
- Bland JM, Altman DG (1997) Statistics notes: Cronbach's alpha. British Medical Journal 314:572.
- Feldt LS (1965) The approximate sampling distribution of Kuder-Richardson reliability coefficient twenty. Psychometrika 30:357-371.