Comparação de coeficientes de correlação
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Calcula a significância estatística da diferença entre dois coeficientes de correlação independentes.
Este teste não é realizado com dados da planilha, mas com estatísticas que você insere em uma caixa de diálogo.
Dados necessários
Na caixa de diálogo, insira os coeficientes de correlação e o número de casos correspondente. Em seguida, clique em Teste para calcular a significância estatística da diferença entre os dois coeficientes de correlação.
Resultados
Quando o valor P for inferior a 0,05, conclui-se que os dois coeficientes são significativamente diferentes.
No exemplo, um coeficiente de correlação de 0,86 (tamanho da amostra = 42) é comparado com um coeficiente de correlação de 0,62 (tamanho da amostra = 42). A estatística
Em um campo de entrada Comentário opcional, você pode inserir um comentário ou uma conclusão que será incluída no relatório impresso.
Detalhes de cálculo
O teste usado pelo MedCalc é um teste
- Primeiro, os coeficientes de correlação r são transformados pela transformação
z de Fisher:
$$ z_r = {1 \over 2}\ln\left({1+r \over 1-r}\right) $$ - O erro padrão da diferença é:
$$ se_{z_{r_1} - z_{r_2}} = \sqrt { \frac {1}{n1-3} + \frac{1}{n2-3} } $$ - A estatística de teste
z é dada por:
$$ z = \frac {z_{r_1} - z_{r_2}}{se_{z_{r_1} - z_{r_2}}} $$Para os valores críticos dez , consulte Valores da distribuição Normal.
Literatura
- Hinkle DE, Wiersma W, Jurs SG (1988) Applied statistics for the behavioral sciences. 2nd ed. Boston: Houghton Mifflin Company.