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MedCalc

相関係数の比較

2 つの独立した相関係数の差の統計的有意性を計算します。

この検定は、スプレッドシートのデータではなく、ダイアログボックスに入力した統計量に基づいて実行されます。

必要な入力

ダイアログボックスに、相関係数とそれぞれのケース数を入力します。次に、2 つの相関係数の差の統計的有意性を計算するには、検定をクリックします。

相関係数の比較

結果

P値が 0.05 より小さい場合、2 つの係数は有意に異なると結論づけます。

この例では、相関係数 0.86(サンプルサイズ = 42)を相関係数 0.62(サンプルサイズ = 42)と比較しています。その結果、z 統計量は 2.5097 となり、これは P値 0.0121 に相当します。この P値は 0.05 より小さいため、2 つの相関係数は有意に異なると結論づけます。

任意のコメント入力フィールドに、印刷されるレポートに含めるコメントや結論を入力できます。

計算の詳細

MedCalc が使用する検定は、Fisher の z 変換で変換した相関係数に対する z 検定です(Hinkle et al., 1988)。

  • 最初のステップとして、相関係数 r を Fisher の z 変換で変換します。

    Formula

    $$ z_r = {1 \over 2}\ln\left({1+r \over 1-r}\right) $$
  • 差の標準誤差は次のとおりです。

    Formula

    $$ se_{z_{r_1} - z_{r_2}} = \sqrt { \frac {1}{n1-3} + \frac{1}{n2-3} } $$
  • 検定統計量 z は次のとおりです。

    Formula

    $$ z = \frac {z_{r_1} - z_{r_2}}{se_{z_{r_1} - z_{r_2}}} $$
    z の棄却限界値については、正規分布の値を参照してください。

文献

  • Hinkle DE, Wiersma W, Jurs SG (1988) Applied statistics for the behavioral sciences. 2nd ed. Boston: Houghton Mifflin Company.