Сравнение коэффициентов корреляции

Команда:	Критерии Сравнение коэффициентов корреляции

Вычисляет статистическую значимость различия между двумя независимыми коэффициентами корреляции.

Этот критерий применяется не к данным электронной таблицы, а к статистическим показателям, которые вводятся в диалоговом окне.

Необходимые входные данные

В диалоговом окне введите коэффициенты корреляции и соответствующее число случаев. Затем нажмите Тест, чтобы вычислить статистическую значимость различия между двумя коэффициентами корреляции.

Результаты

Если значение P меньше 0,05, делается вывод о том, что два коэффициента значимо различаются.

В примере коэффициент корреляции 0,86 (объем выборки = 42) сравнивается с коэффициентом корреляции 0,62 (объем выборки = 42). Полученная z-статистика равна 2,5097, ей соответствует значение P 0,0121. Поскольку это значение P меньше 0,05, делается вывод о том, что два коэффициента корреляции значимо различаются.

В необязательном поле ввода Комментарий можно ввести комментарий или вывод, который будет включен в печатный отчет.

Подробности вычислений

MedCalc использует z-критерий для коэффициентов корреляции, преобразованных с помощью z-преобразования Фишера (Hinkle et al, 1988).

• На первом шаге коэффициенты корреляции r преобразуются с помощью z-преобразования Фишера:

  

  $$ z_r = {1 \over 2}\ln\left({1+r \over 1-r}\right) $$
• Стандартная ошибка разности равна:

  

  $$ se_{z_{r_1} - z_{r_2}} = \sqrt { \frac {1}{n1-3} + \frac{1}{n2-3} } $$
• Статистика критерия z вычисляется по формуле:

  

  $$ z = \frac {z_{r_1} - z_{r_2}}{se_{z_{r_1} - z_{r_2}}} $$
  Критические значения z см. в разделе Значения нормального распределения.

Литература

• Hinkle DE, Wiersma W, Jurs SG (1988) Applied statistics for the behavioral sciences. 2^nd ed. Boston: Houghton Mifflin Company.

Попробуйте бесплатный онлайн-калькулятор