Comparaison des coefficients de corrélation
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Calcule la signification statistique de la différence entre deux coefficients de corrélation indépendants.
Ce test n'est pas effectué sur les données de la feuille de calcul, mais sur des statistiques que vous saisissez dans une boîte de dialogue.
Données requises
Dans la boîte de dialogue, saisissez les coefficients de corrélation et le nombre de cas correspondant. Cliquez ensuite sur Test pour calculer la signification statistique de la différence entre les deux coefficients de corrélation.
Résultats
Lorsque la valeur P est inférieure à 0,05, on conclut que les deux coefficients sont significativement différents.
Dans l'exemple, un coefficient de corrélation de 0,86 (taille d'échantillon = 42) est comparé à un coefficient de corrélation de 0,62 (taille d'échantillon = 42). La statistique
Dans un champ de saisie Commentaire facultatif, vous pouvez saisir un commentaire ou une conclusion qui sera inclus dans le rapport imprimé.
Détails de calcul
Le test utilisé par MedCalc est un test
- Dans une première étape, les coefficients de corrélation r sont transformés à l'aide de la transformation
z de Fisher :
$$ z_r = {1 \over 2}\ln\left({1+r \over 1-r}\right) $$ - L'erreur standard de la différence est :
$$ se_{z_{r_1} - z_{r_2}} = \sqrt { \frac {1}{n1-3} + \frac{1}{n2-3} } $$ - La statistique de test
z est donnée par :
$$ z = \frac {z_{r_1} - z_{r_2}}{se_{z_{r_1} - z_{r_2}}} $$Pour les valeurs critiques dez , voir Valeurs de la distribution normale.
Littérature
- Hinkle DE, Wiersma W, Jurs SG (1988) Applied statistics for the behavioral sciences. 2nd ed. Boston: Houghton Mifflin Company.