McNemar-toets
| Opdracht: | Statistiek KruistabellenMcNemar-toets |
|---|
De McNemar-toets is een toets op een 2x2-classificatietabel wanneer je het verschil tussen gepaarde proporties wil toetsen, bv. in studies waarin patiënten hun eigen controle zijn, of in studies met een “voor-en-na”-opzet.
In het dialoogvenster McNemar-toets moeten twee discrete dichotome variabelen met de classificatiegegevens worden aangeduid. Classificatiegegevens kunnen numerieke of alfanumerieke (tekst)waarden zijn. Indien nodig kan je een continue variabele omzetten in een dichotome variabele met de hulpmiddelen van Groepen aanmaken. De variabelen samen mogen niet meer dan 2 verschillende classificatiewaarden bevatten.
In een studie wordt bijvoorbeeld een test uitgevoerd vóór en na de behandeling bij 20 patiënten. De resultaten van de test worden gecodeerd als 0 (negatief) en 1 (positief). Is er een significante verandering in het testresultaat vóór en na de behandeling?
Hoe de gegevens in de spreadsheet invoeren
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| CASE | RESULT_BEFORE | RESULT_AFTER | ||
| 1 | 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 2 | 0 | 1 | |
| 3 | 3 | 1 | 1 | |
| 4 | 4 | 0 | 0 | |
| 5 | 5 | 1 | 1 | |
| 6 | 6 | 0 | 0 | |
| 7 | 7 | 0 | 0 | |
| 8 | 8 | 1 | 1 | |
| 9 | 9 | 1 | 1 |
Vereiste invoer
Het dialoogvenster voor de McNemar-toets wordt dienovereenkomstig ingevuld.
Selecteer twee discrete variabelen met gerelateerde classificatiegegevens. Classificatiegegevens kunnen numerieke of alfanumerieke (tekst)waarden zijn, maar de twee variabelen mogen niet meer dan 2 verschillende classificatiewaarden bevatten.
Klik op OK nadat je het dialoogvenster hebt ingevuld om de classificatietabel met de relevante statistieken te verkrijgen.
Classificatie A | RESULT_BEFORE |
|---|---|
Classificatie B | RESULT_AFTER |
| RESULT_AFTER |
| |
|---|---|---|---|
RESULT_BEFORE | 0 | 1 |
|
| 0 | 10 | 1 | 11 (55.0%) |
| 1 | 3 | 6 | 9 (45.0%) |
| 13 | 7 | 20 |
McNemar-toets
Verschil | -10.00% |
|---|---|
95%-CI | -29.10 tot 9.10 |
Exacte kans (binomiale verdeling)
Significantie | P = 0.6250 |
|---|
  | Frequentiegrafiek |
Classificatietabel
Het programma toont de 2x2-classificatietabel.
Verschil en P-waarde
Het programma geeft het verschil tussen de proporties (uitgedrukt als percentage) met het 95%-betrouwbaarheidsinterval.
Wanneer de (tweezijdige) P-waarde kleiner is dan de gebruikelijke 0,05, is de conclusie dat er een significant verschil is tussen de twee proporties.
In het voorbeeld was 45% van de gevallen positief vóór de behandeling (classificatie A = 1) en 35% na de behandeling (classificatie B = 1). Het verschil vóór en na de behandeling is -10%, met een 95%-CI van -29,1% tot 9,1%, en is niet significant (P=0,625, n=20).
Opmerking
De tweezijdige P-waarde is gebaseerd op de cumulatieve binomiale verdeling.
Het 95%-betrouwbaarheidsinterval wordt berekend volgens Sheskin, 2011.
Literatuur
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.