McNemar testi
| Komut: | İstatistik Çapraz tablolarMcNemar testi |
|---|
McNemar testi, eşleştirilmiş oranlar arasındaki farkı test etmek için, örneğin hastaların kendi kontrolleri olduğu çalışmalarda veya “önce ve sonra” türü çalışmalarda 2x2 sınıflandırma tablosu için kullanılan bir testtir.
McNemar testi iletişim kutusunda sınıflandırma verilerini içeren iki kesikli ikili değişken belirtilmelidir. Sınıflandırma verileri sayısal veya alfanümerik (metin) değerler olabilir. Gerekirse sürekli bir değişkeni Grup oluştur aracını kullanarak ikili bir değişkene dönüştürebilirsiniz. Değişkenler birlikte 2'den fazla farklı sınıflandırma değeri içeremez.
Örneğin 20 hastalık bir çalışmada tedaviden önce ve sonra bir test uygulanır. Test sonuçları 0 (negatif) ve 1 (pozitif) olarak kodlanır. Tedavi öncesi ve sonrası test sonucu anlamlı olarak değişiyor mu?
Veriler hesap tablosuna nasıl girilir
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| CASE | RESULT_BEFORE | RESULT_AFTER | ||
| 1 | 1 | 1 | 1 | |
| 2 | 2 | 0 | 1 | |
| 3 | 3 | 1 | 1 | |
| 4 | 4 | 0 | 0 | |
| 5 | 5 | 1 | 1 | |
| 6 | 6 | 0 | 0 | |
| 7 | 7 | 0 | 0 | |
| 8 | 8 | 1 | 1 | |
| 9 | 9 | 1 | 1 |
Gerekli girdi
McNemar testi iletişim kutusu buna göre doldurulur.
İlişkili sınıflandırma verilerini içeren iki kesikli değişken seçin. Sınıflandırma verileri sayısal veya alfanümerik (metin) değerler olabilir, ancak iki değişken 2'den fazla farklı sınıflandırma değeri içeremez.
İletişim kutusunu doldurduktan sonra ilgili istatistiklerle birlikte sınıflandırma tablosunu elde etmek için Tamam düğmesine tıklayın.
Sınıflandırma A | RESULT_BEFORE |
|---|---|
Sınıflandırma B | RESULT_AFTER |
| RESULT_AFTER |
| |
|---|---|---|---|
RESULT_BEFORE | 0 | 1 |
|
| 0 | 10 | 1 | 11 (55.0%) |
| 1 | 3 | 6 | 9 (45.0%) |
| 13 | 7 | 20 |
McNemar testi
Fark | -10.00% |
|---|---|
%95 GA | -29.10 - 9.10 |
Kesin olasılık (binom dağılımı)
Anlamlılık | P = 0.6250 |
|---|
  | Frekans grafiği |
Sınıflandırma tablosu
Program 2x2 sınıflandırma tablosunu gösterir.
Fark ve P değeri
Program, oranlar arasındaki farkı (yüzde olarak ifade edilir) %95 güven aralığıyla birlikte verir.
(İki yönlü) P değeri geleneksel 0,05'ten küçükse iki oran arasında anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır.
Örnekte vakaların %45'i tedaviden önce pozitifti (Sınıflandırma A = 1) ve %35'i tedaviden sonra pozitifti (Sınıflandırma B = 1). Tedavi öncesi ve sonrası arasındaki fark -%10'dur (%95 GA -%29,1 ile %9,1 arası) ve anlamlı değildir (P=0,625, n=20).
Not
İki yönlü P değeri birikimli binom dağılımına dayanır.
%95 güven aralığı Sheskin, 2011'e göre hesaplanır.
Kaynakça
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.