Ga naar hoofdinhoud
MedCalc

Cochrans Q-toets

Cochrans Q-toets is een uitbreiding van de McNemar-toets voor gerelateerde steekproeven, waarmee verschillen tussen drie of meer gematchte reeksen frequenties of proporties kunnen worden getoetst.

Voorbeeld: 12 proefpersonen wordt gevraagd 3 taken uit te voeren. De uitkomst van elke taak is een dichotome waarde: succes of mislukking.

Hoe de gegevens in de spreadsheet invoeren

De resultaten worden gecodeerd als 0 voor mislukking en 1 voor succes. In het voorbeeld voerde proefpersoon 1 taak 2 met succes uit, maar mislukten taken 1 en 3.

Gegevens
A1
1
 ABCDE
SubjectTask_1Task_2Task_3
11010
22110
33111
44000
55100
66011
77000
88110
99010
1010010
1111010
1212010

Vereiste invoer

Cochrans Q-toets

  • Variabelen: de variabelen die de gerelateerde waarnemingen bevatten. De gegevens moeten worden gecodeerd als 0 voor mislukking (of afwezigheid) en 1 voor succes (of aanwezigheid).
  • Filter: een optionele filter om alleen een geselecteerde subgroep van gevallen op te nemen.
  • Opties
    • Significantieniveau: het gewenste significantieniveau voor de post-hoctoets. Als Cochrans Q-toets een P-waarde oplevert die kleiner is dan dit significantieniveau, voert MedCalc een toets uit voor de paarsgewijze vergelijking van variabelen volgens Sheskin, 2004.

Resultaten

Cochrans Q-toets

Gevallen in spreadsheet

1000

Gevallen met ontbrekende waarden

988

In de analyse opgenomen gevallen

12

Frequenties

Variabele

Waarde

Proportie (%)

 

0

1

 

Task_1

8

4

33.33

Task_2

3

9

75.00

Task_3

10

2

16.67

Cochrans Q-toets

n

12

Cochrans Q

8.6667

DF

2

Significantie

0.013

Meervoudige vergelijkingen

Variabele

Verschillend (P<0.05) van variabele nr

(1) Task_1

(2) Task_2

(3) 

(3) Task_3

(2) 

Minimaal vereist verschil (%): 48.8669

Frequenties

Deze tabel geeft de frequenties van de waarden gecodeerd als 0 (afwezigheid of mislukking) en 1 (aanwezigheid of succes) in de verschillende variabelen, en de proportie (uitgedrukt als percentage) van de waarden gecodeerd als 1

Aangezien Cochrans Q-toets bedoeld is voor gerelateerde steekproeven, worden gevallen met ontbrekende waarnemingen voor een of meer variabelen van de analyse uitgesloten, en is het aantal gevallen voor elke variabele hetzelfde.

Cochrans Q-toets

De nulhypothese voor Cochrans Q-toets is dat er geen verschillen zijn tussen de variabelen (Sheskin, 2011). Als de berekende kans laag is (P kleiner dan het geselecteerde significantieniveau), wordt de nulhypothese verworpen en kan worden geconcludeerd dat de proporties in minstens 2 van de variabelen significant van elkaar verschillen.

Meervoudige vergelijkingen

Wanneer Cochrans Q-toets positief is (P kleiner dan het geselecteerde significantieniveau), wordt het minimaal vereiste verschil voor een significant verschil tussen twee proporties berekend (Sheskin, 2011) en wordt een tabel weergegeven die aangeeft welke proporties significant verschillen van welke andere proporties.

Literatuur

  • Sheskin DJ (2011) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 5th ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.

Zie ook