동등성 검정
동등성 검정은 지정한 신뢰수준으로 관측값 사이의 동등성을 결론짓는 데 사용합니다.
동등성 검정을 사용할 때는 그룹 평균 간 차이가 얼마나 커야 임상적 또는 실질적으로 중요한(유의한) 차이가 되는지, 또는 차이가 어느 정도까지 여전히 무의미한 것으로 간주될 수 있는지를 지정해야 합니다. 이 한계는 미리 정해야 하며, 과학적·임상적 판단이나 해당 분야의 표준에 근거합니다.
관측된 차이가 미리 지정한 최대 무의미 차이보다 작으면 동등성을 결론지을 수 있습니다. 차이가 미리 지정한 한계보다 크면 동등성은 기각됩니다.
MedCalc에서는 Schuirmann(1987)의 두 단측 검정(TOST) 방법으로 동등성을 검정할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 임상적 또는 실질적으로 중요하지 않은(즉, 유의하지 않은) 차이의 범위를 정합니다.
- 실험 설계에 따라 독립표본 t-검정 또는 대응표본 t-검정을 사용합니다.
- 90%(!) 신뢰구간 옵션을 선택합니다.
- 평균 차이의 90% 신뢰구간 전체가 미리 지정한 무차별 범위 안에 있으면, 두 처리가 동등하다고 95% 신뢰도로 결론짓습니다.
참고문헌
- Schuirmann DJ (1987) A comparison of the Two One-Sided Tests Procedure and the Power Approach for assessing the equivalence of average bioavailability. Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics 15:657-680.