군집 다중 비교 그래프
| 명령: | 그래프 군집 다중 비교 그래프 |
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군집 다중 비교 그래프를 사용하면 두 범주형 변수가 다른 (연속형) 변수에 미치는 영향을 시각화할 수 있습니다.
범주형 변수는 영숫자 코드나 숫자 코드를 포함할 수 있습니다. 이 코드를 사용하여 데이터를 여러 하위 그룹으로 나눕니다.
그래프는 여러 요소로 구성할 수 있습니다. 평균 또는 중앙값에 대한 막대, 가로선, 표식 및/또는 연결선을 표시할 수 있으며, 평균에 대한 여러 오차 막대(95% 신뢰구간, 1 SEM, 1 SD, 2 SD, 3 SD, 범위)나 중앙값에 대한 여러 오차 막대(95% 신뢰구간, 25~75 백분위수, 10~90 백분위수, 5~95 백분위수, 2.5~97.5 백분위수, 1~99 백분위수, 범위) 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 상자수염도 또는 노치형 상자수염도, 바이올린 플롯 및/또는 점도표(모든 데이터 표시)를 표시할 수 있습니다.
데이터 입력 방법
하나의 연속형 변수(이 예에서는 MEASUREMENT1)와 2개의 범주형 변수(이 예에서는 GENDER와 TREATMENT)에 대한 데이터를 입력해야 합니다.
데이터
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| GENDER | TREATMENT | MEASUREMENT1 | ||
| 1 | Female | A | 19.7 | |
| 2 | Female | B | 24.6 | |
| 3 | Female | A | 23.2 | |
| 4 | Male | A | 26.8 | |
| 5 | Female | B | 23.3 | |
| 6 | Female | A | 22.9 | |
| 7 | Male | A | 26.5 | |
| 8 | Male | B | 27.4 | |
| 9 | Female | B | 24.8 | |
| 10 | Female | A | 27.5 |
필수 입력 항목
대화상자에서 다음을 입력해야 합니다.
- 데이터: 그래프에 표시할 연속형 변수입니다.
- 요인: 데이터를 하위 그룹으로 나누는 코드가 들어 있는 범주형 변수입니다.
- 요인별 군집 정의: 하위 그룹을 더 세분하기 위한 두 번째 범주형 변수입니다.
- 선택: 선택한 하위 그룹의 케이스만 그래프에 포함하기 위한 필터입니다.
- 그래프:
- 평균 또는 중앙값에 대한 막대, 가로선, 표식 및/또는 연결선.
- 오차 막대: 그래프 유형 막대, 가로선, 표식 및/또는 연결선 중 적어도 하나를 선택한 경우 다음 오차 막대를 사용할 수 있습니다.
평균을 선택한 경우: (없음), 또는 평균의 95% 신뢰구간, 1 SD, 2 SD, 3 SD, 1 SEM 및 범위.
- 2 SEM은 이 목록에 없다는 점에 유의하십시오. 케이스 수가 많을 때 평균 ± 2 SEM은 평균의 95% 신뢰구간(CI)에 해당합니다. 케이스 수가 적을 때 95% 신뢰구간은 평균 ± t * SEM으로 계산되며, 여기서 t는 DF=n−1, 면적 A=95%로 t-분포표에서 구합니다(SEM도 참조).
- 1 SEM은 오차 막대가 더 좁지만, 특히 그룹 간 케이스 수가 다를 때 결과로 얻은 오차 막대가 매우 오해를 불러일으킬 수 있으므로 이 옵션은 권장되지 않습니다. 평균을 그래프로 올바르게 비교하려면 평균의 95% 신뢰구간을 사용하거나(Pocock, 1984), 데이터 변동성의 지표로 2 SD를 사용하는 것이 좋습니다.
- 케이스 수가 적으면 중앙값의 95% 신뢰구간이 정의되지 않아 그래프에 표시되지 않을 수 있습니다.
- 백분위수 범위를 사용할 때는 관측값의 수를 고려해야 합니다. 1~99 백분위수에는 적어도 100개, 5~95 백분위수에는 적어도 20개, 10~90 백분위수에는 적어도 10개, 25~75 백분위수에는 적어도 4개의 관측값이 필요합니다.
- 상자수염도(Tukey, 1977) 또는 노치형 상자수염도(McGill et al., 1978). 노치형 상자수염도는 중앙값 주위의 노치로 중앙값의 신뢰구간을 나타내는 상자수염도의 변형입니다. 두 중앙값의 노치가 겹치지 않으면 두 중앙값은 대략 95% 신뢰수준에서 유의하게 다릅니다. 상자수염도와 노치형 상자수염도에 대한 자세한 설명은 상자수염도 작성 방법을 참조하십시오.
- 바이올린 플롯. 바이올린 플롯(Hintze & Nelson, 1998)은 데이터의 밀도 곡선을 보여 줍니다. 바이올린 플롯을 상자수염도와 결합하는 것이 좋습니다(두 옵션 모두 선택).
- 점(모든 데이터 그리기)을 선택하면 모든 관측값이 그래프에 표시됩니다.
- 옵션: 데이터에 로그 변환이 필요하면 로그 변환 옵션을 선택합니다.
예
평균에 대한 막대와 95% 신뢰구간을 나타내는 오차 막대:
바이올린 플롯:
“점” 옵션을 선택한 그래프의 예:
참고문헌
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
- McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.