로그 변환
일부 변수는 정규분포를 따르지 않으므로 모수적 통계 검정의 가정을 충족하지 못합니다. 이러한 데이터에 모수적 통계 검정(t-검정, 분산분석 또는 선형 회귀 등)을 사용하면 잘못된 결과가 나올 수 있습니다. 경우에 따라 데이터를 변환하면 가정에 더 잘 맞게 됩니다.
- 생물학의 많은 변수는 로그정규분포를 따릅니다. 즉, 로그 변환 후의 값이 정규분포를 따릅니다.
- 데이터의 위쪽에 이상값이 있는 경우 로그 변환이 도움이 될 때가 있습니다.
로그 함수는 데이터 세트에서 큰 값은 압축하고 작은 값은 늘립니다.
다음 그림은 로그정규분포의 히스토그램(왼쪽)과 로그 변환 후의 히스토그램(오른쪽)을 보여 줍니다.
로그 변환을 선택하면 MedCalc는 각 데이터 값의 밑이 10인 로그를 계산한 다음 결과 데이터를 분석합니다. 해석을 쉽게 하기 위해 계산 및 검정 결과는 원래 척도로 역변환됩니다.
원래 수 = x
변환된 수 x'=log10(x)
역변환된 수 = 10x'
참고
- 역변환된 평균을 기하평균이라고 합니다.
- 역변환된 신뢰구간은 대칭이 아닙니다.
0과 음수
0이나 음수가 있으면 로그를 취할 수 없습니다. 이 경우 모든 수가 0이 아닌 양수가 되도록 각 수에 상수를 더해야 합니다.
MedCalc에서는 변수에 숫자를 더하는 방법으로 간단히 할 수 있습니다. 예를 들어 변수 'Concentration'에 0 값이 있으면 변수 선택 상자 중 하나에 변수와 함께 입력하여 상수 1을 더합니다(예: Concentration+1).
그런 다음 결과에서 상수를 빼야 합니다. 예를 들어 프로그램이 Concentration+1의 기하평균이 16.5라고 표시하면 기하평균을 16.5 - 1 = 15.5로 보고할 수 있습니다.