二元配置カイ二乗計算機
二元配置カイ二乗検定を使用して、2つの分類要因(例えば性別と職業)の関係を評価します。
必要な入力
まず、2つの分類要因それぞれについて、異なるカテゴリの数を選択します。
次に、カテゴリの各組み合わせについて症例数を入力します。
オプションで、傾向のカイ二乗検定を選択できます。Cochran-Armitageの傾向検定(Cochran, 1954; Armitage, 1955)は、順序なし検定よりも強力な検定を提供しますが、分類表が2列3行以上(または2行3列以上)であり、データが順序付きカテゴリから得られている場合にのみ適用できます。
解釈
結果セクションには、カイ二乗値、自由度、および関連するP値が含まれます。
計算されたP値が小さい場合(<0.05)、2つの分類の間に統計的に有意な関係があります。
クラメールのV
P値は関連が統計的に有意かどうかを示しますが、その関連の強さは示しません。クラメールのVは、2つの分類間の関連の強さを0(関連なし)から1(完全な関連)の尺度で表し、カイ二乗統計量やそのP値とは異なり、サンプルサイズの影響を受けないため、異なる大きさの表や研究間で比較できます。大まかな目安として、クラメールのVが0.2以下は弱い関連、0.2から0.6は中程度の関連、0.6を超えると強い関連を示します。
95%信頼区間付きのクラメールのVは、信頼区間の計算に正確な非心カイ二乗分布法(Smithson, 2003)を使用するMedCalcデスクトッププログラムで利用可能です。MedCalcをダウンロード — 無料15日間トライアル。
参考文献
- Armitage P (1955) Tests for linear trends in proportions and frequencies. Biometrics 11:375-386.
- Cochran WG (1954) Some methods for strengthening the common chi-squared tests. Biometrics 10:417-451.
- Smithson M (2003) Confidence Intervals. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. New York, NY: Sage Publications.
このページの引用方法
- MedCalc Software Ltd. 二元配置カイ二乗計算機. https://www.medcalc.org/ja/calc/chisquared-2way.php (バージョン October 11, 2026)
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関連項目
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