Prueba de chi-cuadrado bidireccional
Descripción
La prueba de chi-cuadrado bidireccional permite probar la relación entre dos factores de clasificación (por ejemplo, género y profesión).
Entrada requerida
Primero, seleccione el número de categorías para los dos factores de clasificación.
A continuación, introduzca el número de casos para cada par de categorías.
Opcionalmente, puede seleccionar una prueba de chi-cuadrado para determinar la tendencia. La prueba de Cochran-Armitage para determinar la tendencia (Cochran, 1954; Armitage, 1955) ofrece una prueba más eficaz que la prueba no ordenada, pero esta prueba solo es aplicable si su tabla de clasificación tiene 2 columnas y 3 o más filas (o 2 filas y 3 o más columnas), y si los datos provienen de categorías ordenadas.
Interpretación
La sección de resultados contiene el valor de chi-cuadrado, los grados de libertad y el valor p asociado.
Si el valor p calculado es pequeño (<0,05), entonces existe una relación estadísticamente significativa entre las dos clasificaciones.
V de Cramér
Un valor p indica si una asociación es estadísticamente significativa, pero no dice nada sobre la fuerza de dicha asociación. La V de Cramér expresa la fuerza de la asociación entre las dos clasificaciones en una escala de 0 (ninguna asociación) a 1 (asociación perfecta), y a diferencia del estadístico chi-cuadrado y su valor p, no se ve afectada por el tamaño de la muestra, por lo que puede compararse entre tablas o estudios de tamaños diferentes. Como orientación general, un valor de la V de Cramér igual o inferior a 0,2 indica una asociación débil, entre 0,2 y 0,6 una asociación moderada, y superior a 0,6 una asociación fuerte.
La V de Cramér con un intervalo de confianza del 95 % está disponible en el programa de escritorio MedCalc, que utiliza el método de la distribución chi-cuadrado no central (Smithson, 2003) para el intervalo de confianza. Descargar MedCalc — prueba gratuita de 15 días.
Literatura
- Armitage P (1955) Tests for linear trends in proportions and frequencies. Biometrics 11:375-386.
- Cochran WG (1954) Some methods for strengthening the common chi-squared tests. Biometrics 10:417-451.
- Smithson M (2003) Confidence Intervals. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. New York, NY: Sage Publications.
Cómo citar esta página
- MedCalc Software Ltd. Prueba de chi-cuadrado bidireccional. https://www.medcalc.org/es/calc/chisquared-2way.php (Version 23.7.1; accessed September 14, 2026)