Zweifacher Chi-Quadrat-Rechner
Verwenden Sie den zweifachen Chi-Quadrat-Test, um den Zusammenhang zwischen zwei Klassifikationsfaktoren zu untersuchen (z. B. Geschlecht und Beruf).
Erforderliche Eingabe
Wählen Sie zunächst die Anzahl der verschiedenen Kategorien für die beiden Klassifikationsfaktoren aus.
Geben Sie anschließend die Anzahl der Fälle für jedes Kategorienpaar ein.
Optional können Sie einen Chi-Quadrat-Test für Trend auswählen. Der Cochran-Armitage-Trendtest (Cochran, 1954; Armitage, 1955) bietet eine höhere Power als der ungeordnete Test, ist jedoch nur anwendbar, wenn Ihre Klassifikationstafel 2 Spalten und 3 oder mehr Zeilen (oder 2 Zeilen und 3 oder mehr Spalten) aufweist und die Daten aus geordneten Kategorien stammen.
Interpretation
Der Ergebnisbereich enthält den Chi-Quadrat-Wert, die Freiheitsgrade und den zugehörigen P-Wert.
Wenn der berechnete P-Wert klein ist (<0,05), besteht ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen den beiden Klassifikationen.
Cramérs V
Ein P-Wert zeigt an, ob ein Zusammenhang statistisch signifikant ist; er sagt jedoch nichts über die Stärke des Zusammenhangs aus. Cramérs V drückt die Stärke des Zusammenhangs zwischen den beiden Klassifikationen auf einer Skala von 0 (kein Zusammenhang) bis 1 (perfekter Zusammenhang) aus und wird, im Gegensatz zur Chi-Quadrat-Statistik und ihrem P-Wert, nicht von der Stichprobengröße beeinflusst, sodass es über Tafeln oder Studien unterschiedlicher Größe hinweg verglichen werden kann. Als grobe Richtlinie gilt: Ein Cramérs V von 0,2 oder weniger deutet auf einen schwachen Zusammenhang hin, 0,2 bis 0,6 auf einen moderaten und über 0,6 auf einen starken Zusammenhang.
Cramérs V mit einem 95%-Konfidenzintervall ist im MedCalc-Desktopprogramm verfügbar, das für das Konfidenzintervall die präzise Methode der nichtzentralen Chi-Quadrat-Verteilung (Smithson, 2003) verwendet. MedCalc herunterladen — kostenlose 15-tägige Testversion.
Literatur
- Armitage P (1955) Tests for linear trends in proportions and frequencies. Biometrics 11:375-386.
- Cochran WG (1954) Some methods for strengthening the common chi-squared tests. Biometrics 10:417-451.
- Smithson M (2003) Confidence Intervals. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. New York, NY: Sage Publications.
Wie man diese Seite zitiert
- MedCalc Software Ltd. Zweifacher Chi-Quadrat-Rechner. https://www.medcalc.org/de/calc/chisquared-2way.php (Version 24.0; abgerufen am October 11, 2026)
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