Calculateur du Chi-carré à deux facteurs

Utilisez le test du Chi-carré à deux facteurs pour évaluer la relation entre deux facteurs de classification (par exemple le sexe et la profession).

Classification A - nombre de niveaux :
Classification B - nombre de niveaux :

Cat. B.1

Cat. B.2

Cat. A.1

Cat. A.2

Test du Chi-carré pour tendance

Données requises

Sélectionnez d'abord le nombre de catégories différentes pour les deux facteurs de classification.

Saisissez ensuite le nombre de cas pour chaque paire de catégories.

Vous pouvez éventuellement sélectionner un test du Chi-carré pour tendance. Le test de Cochran-Armitage pour tendance (Cochran, 1954 ; Armitage, 1955) est plus puissant que le test non ordonné, mais il n'est applicable que si votre tableau de classification comporte 2 colonnes et 3 lignes ou plus (ou 2 lignes et 3 colonnes ou plus), et si les données proviennent de catégories ordonnées.

Interprétation

La section des résultats indique la valeur du Chi-carré, les degrés de liberté et la valeur P associée.

Si la valeur P calculée est faible (<0,05), il existe alors une relation statistiquement significative entre les deux classifications.

V de Cramér

Une valeur P indique si une association est statistiquement significative ; elle n'indique pas la force de cette association. Le V de Cramér exprime la force de l'association entre les deux classifications sur une échelle de 0 (aucune association) à 1 (association parfaite), et contrairement à la statistique du Chi-carré et à sa valeur P, il n'est pas affecté par la taille d'échantillon, ce qui permet de le comparer entre différents tableaux ou études de tailles différentes. En règle générale, un V de Cramér de 0,2 ou moins indique une association faible, de 0,2 à 0,6 une association modérée, et au-delà de 0,6 une association forte.

Le V de Cramér avec un intervalle de confiance à 95 % est disponible dans le logiciel MedCalc, qui utilise la méthode exacte de la distribution du Chi-carré non centrale (Smithson, 2003) pour l'intervalle de confiance. Télécharger MedCalc — essai gratuit de 15 jours.

Littérature

Armitage P (1955) Tests for linear trends in proportions and frequencies. Biometrics 11:375-386.
Cochran WG (1954) Some methods for strengthening the common chi-squared tests. Biometrics 10:417-451.
Smithson M (2003) Confidence Intervals. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. New York, NY: Sage Publications.

Comment citer cette page

MedCalc Software Ltd. Calculateur du Chi-carré à deux facteurs. https://www.medcalc.org/fr/calc/chisquared-2way.php (Version 24.0 ; consulté le October 11, 2026)

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Voir aussi

Manuel MedCalc : test du Chi-carré

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