Graphiques de comparaison de données
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Crée des graphiques pour la comparaison entre 2 jeux de données.
Le graphique peut être composé de différents éléments : Barres, Lignes horizontales, Marqueurs et/ou Lignes de liaison pour la moyenne ou la médiane, avec le choix de différentes barres d'erreur pour la moyenne (IC à 95 %, 1 ETM, 1 ET, 2 ET, 3 ET, étendue) ou la médiane (IC à 95 %, centiles 25-75, centiles 10-90, centiles 5-95, centiles 2,5-97,5, centiles 1-99, étendue), boîte à moustaches ou boîte à moustaches avec encoche, diagramme en violon et/ou diagramme en points (affichage de toutes les données).
Données requises
Vous pouvez sélectionner le type de graphique dans la boîte de dialogue qui s'affiche après avoir cliqué sur Graphiques de comparaison de données dans le menu Graphiques.
Plusieurs éléments peuvent être sélectionnés pour composer le graphique, et certains peuvent être combinés.
- Barres, Lignes horizontales, Marqueurs et/ou Lignes de liaison pour les moyennes ou les médianes.
- Barres d'erreur : les barres d'erreur suivantes sont disponibles si au moins l'un des types de graphique Barres, Lignes horizontales, Marqueurs et/ou Lignes de liaison est sélectionné :
Si la moyenne est sélectionnée : (aucune), ou IC à 95 % de la moyenne, 1 ET, 2 ET, 3 ET, 1 ETM et étendue.
- Notez que 2 ETM ne figure pas dans cette liste : lorsque le nombre de cas est grand, moyenne ± 2 ETM correspond à l'intervalle de confiance (IC) à 95 % de la moyenne. Lorsque le nombre de cas est petit, l'intervalle de confiance à 95 % est calculé sous la forme moyenne ± t * ETM, où t est tiré d'une table de t (avec DL=n−1 et aire A=95 %) (voir aussi ETM).
- Bien que 1 ETM donne des barres d'erreur plus étroites, cette option n'est pas recommandée car la barre d'erreur obtenue peut être très trompeuse, en particulier lorsque le nombre de cas dans les groupes est différent. Il est préférable d'utiliser l'IC à 95 % de la moyenne pour obtenir une comparaison graphique valide des moyennes (Pocock, 1984), ou d'utiliser 2 ET comme indication de la variabilité des données.
- Lorsque le nombre de cas est petit, il est possible que l'IC à 95 % de la médiane ne soit pas défini et qu'il ne soit pas affiché dans le graphique.
- Lorsque vous utilisez des intervalles de centiles, tenez compte du nombre d'observations : il faut au moins 100 observations pour les centiles 1-99, au moins 20 pour les centiles 5-95, au moins 10 pour le centile 10-90 et au moins 4 pour les 25e-75e centiles.
- Boîte à moustaches (Tukey, 1977) ou Boîte à moustaches avec encoche (McGill et al., 1978). Une boîte à moustaches avec encoche est une variante de la boîte à moustaches dans laquelle les intervalles de confiance des médianes sont représentés par des encoches entourant les médianes. Si les encoches de deux médianes ne se chevauchent pas, les médianes sont significativement différentes à un niveau de confiance de ± 95 %. Pour une description détaillée d'une boîte à moustaches et d'une boîte à moustaches avec encoche, voir Construction d'une boîte à moustaches.
- Diagramme en violon. Le diagramme en violon (Hintze & Nelson, 1998) montre la courbe de densité des données. Il est recommandé de combiner le diagramme en violon avec une boîte à moustaches (sélectionnez les deux options).
- Lorsque vous sélectionnez Points (représentation de toutes les données), toutes les observations sont affichées dans le graphique.
La boîte à moustaches combinée à un diagramme en points présente l'avantage d'afficher un résumé statistique des données (étendue, quartiles et médiane), sans masquer les données.
Si les données nécessitent une transformation logarithmique, sélectionnez l'option Transformation logarithmique.
Exemples
Double boîte à moustaches :
Boîtes à moustaches avec encoche :
Boîte à moustaches et diagramme en points combinés :
Littérature
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Hintze JL, Nelson RD (1998) Violin Plots: A Box Plot-Density Trace Synergism. The American Statistician 52:181-184.
- McGill R, Tukey JW, Larsen WA (1978) Variations of box plots. The American Statistician, 32, 12-16.
- Tukey JW (1977) Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley Publishing Company.