Rechner zum Vergleich zweier Anteilswerte

Verwenden Sie diesen kostenlosen Rechner, um zu prüfen, ob sich zwei in unabhängigen Stichproben gemessene Anteilswerte (Prozentsätze) signifikant unterscheiden. Geben Sie den Anteilswert und die Stichprobengröße für jede Gruppe ein; der Rechner liefert die absolute Differenz zwischen den Anteilswerten, deren 95%-Konfidenzintervall, die Chi-Quadrat-Statistik und den p-Wert.

Typische Anwendungen sind der Vergleich von Ansprech- oder Heilungsraten zwischen einer Behandlungs- und einer Kontrollgruppe in einer klinischen Studie, der Test, ob sich ein medizinisches Ergebnis zwischen zwei Patientenpopulationen unterscheidet, oder die Analyse von Umfrageantworten aus zwei unabhängigen Gruppen.

Beispiel: Vergleich von 45 % (n=120) mit 60 % (n=150).

Stichprobe 1
Anteilswert (%):
Stichprobengröße:
Stichprobe 2
Anteilswert (%):
Stichprobengröße:

Interpretation der Ergebnisse

Differenz: die absolute Differenz in Prozentpunkten zwischen den beiden Anteilswerten. Ein positiver Wert bedeutet, dass Stichprobe 1 den höheren Anteilswert hat.

95%-Konfidenzintervall: der Bereich, innerhalb dessen die wahre Differenz in der Population wahrscheinlich liegt. Wenn das Intervall die 0 nicht einschließt, ist die Differenz auf dem 5%-Niveau statistisch signifikant.

p-Wert: die Wahrscheinlichkeit, rein zufällig eine mindestens so große Differenz zu beobachten, unter der Annahme, dass die beiden wahren Anteilswerte gleich sind. Ein p-Wert unter 0,05 gilt üblicherweise als statistisch signifikant, wobei der tatsächliche Schwellenwert vom Kontext der Studie abhängt.

Hinweise zur Berechnung

MedCalc verwendet den "N-1"-Chi-Quadrat-Test, wie von Campbell (2007) und Richardson (2011) empfohlen.

Das Konfidenzintervall wird nach der von Altman et al. (2000) empfohlenen Methode berechnet.

Standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD)

Ein p-Wert sagt Ihnen, ob eine Differenz statistisch signifikant ist; er sagt Ihnen jedoch nicht, wie groß der Effekt ist. Die standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD) ist ein Effektstärkemaß, das die Differenz zwischen zwei Anteilswerten in Einheiten der Standardabweichung ausdrückt, wodurch sie unabhängig von der Stichprobengröße und direkt zwischen Studien vergleichbar wird. Als Faustregel (Cohen, 1988) gilt: Eine SMD um 0,2 ist ein kleiner Effekt, 0,5 ein mittlerer Effekt und 0,8 oder mehr ein großer Effekt.

Die SMD mit einem 95%-Konfidenzintervall ist im MedCalc-Desktopprogramm verfügbar, das für das Konfidenzintervall die exakte Methode der nichtzentralen t-Verteilung verwendet. MedCalc herunterladen — kostenlose 15-tägige Testversion.

Literatur

Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2^nd ed. BMJ Books. (p. 49)
Campbell I (2007) Chi-squared and Fisher-Irwin tests of two-by-two tables with small sample recommendations. Statistics in Medicine 26:3661-3675.
Richardson JTE (2011) The analysis of 2 x 2 contingency tables - Yet again. Statistics in Medicine 30:890.

Wie man diese Seite zitiert

MedCalc Software Ltd. Rechner zum Vergleich zweier Anteilswerte. https://www.medcalc.org/de/calc/comparison_of_proportions.php (Version 24.0; abgerufen am October 11, 2026)

Weitere kostenlose statistische Rechner

Siehe auch

MedCalc-Handbuch: Vergleich zweier Anteilswerte

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