Razões de verossimilhança (tabela 2xk)
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Calcula as razões de verossimilhança para diferentes níveis de um teste a partir de uma tabela 2xk.
Quando os resultados de um teste têm um desfecho contínuo ou ordinal, perde-se informação valiosa quando os dados são dicotomizados para o cálculo da sensibilidade, da especificidade e das razões de verossimilhança, como na análise de curva ROC.
As razões de verossimilhança por intervalo podem ser mais poderosas, pois usam mais informações contidas nos dados.
A razão de verossimilhança pode ser usada para calcular a probabilidade pós-teste de doença a partir da probabilidade pré-teste de doença (veja abaixo).
Dados necessários
Insira o número de casos do grupo doente e do grupo não doente com resultado positivo e negativo nos diferentes níveis do teste.
Resultados
Para cada nível do teste, o programa calcula a razão de verossimilhança correspondente, com o intervalo de confiança de 95%.
Os intervalos de confiança das razões de verossimilhança são calculados com o “método log”, descrito na página 109 de Altman et al. 2000.
A razão de verossimilhança pode ser usada para calcular as possibilidades pós-teste a partir das possibilidades pré-teste de doença:
$$ possibilidades\ \textit{pós}\text{-}teste\ =\ possibilidades\ \textit{pré}\text{-}teste\ \times\ \textit{razão}\ de\ \textit{verossimilhança} $$
A relação entre possibilidades (odds) e probabilidade é:
$$ possibilidades = \frac {p}{1-p}\ \text{e} \ p=\frac {possibilidades}{1+possibilidades} $$
Com essas equações, você pode calcular a probabilidade pós-teste de doença a partir da probabilidade pré-teste de doença.
Por exemplo, se a probabilidade pré-teste de doença for 0,6, as possibilidades pré-teste são 0,6/(1-0,6) = 1,5. Para um caso com um resultado de teste correspondente ao nível diagnóstico 2, a razão de verossimilhança é 12, e as possibilidades pós-teste são 1,5 x 12 = 18. A probabilidade pós-teste de doença é 18/(1+18) = 0,95.
Em um campo de entrada Comentário opcional, você pode inserir um comentário ou uma conclusão que será incluída no relatório impresso.
Literatura
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books.
- Gardner IA, Greiner M (2006) Receiver-operating characteristic curves and likelihood ratios: improvements over traditional methods for the evaluation and application of veterinary clinical pathology tests. Veterinary Clinical Pathology, 35:8-17.
