Razones de verosimilitud (tabla 2xk)
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Descripción
Permite calcular razones de verosimilitud (Likelihood ratios) para diferentes niveles de prueba a partir de una tabla 2xk.
Cuando los resultados de las pruebas tienen un resultado continuo u ordinal, se pierde información valiosa cuando los datos se dicotomizan para el cálculo de la sensibilidad, la especificidad y los índices de probabilidad, como en el análisis de la curva ROC.
Los índices de verosimilitud de intervalo pueden ser más poderosos porque utilizan más información contenida en los datos.
La razón de verosimilitud se puede utilizar para calcular la probabilidad de enfermedad después de la prueba a partir de la probabilidad de enfermedad antes de la prueba (ver a continuación).
Entrada requerida
Ingrese el número de casos en el grupo enfermo que dan resultados positivos y negativos en los diferentes niveles de prueba.
Resultados
Para cada nivel de prueba, el programa calcula la razón de verosimilitud correspondiente con un intervalo de confianza del 95%.
Los intervalos de confianza para las razones de verosimilitud se calculan utilizando el 'método logarítmico', como se indica en la página 109 de Altman et al. 2000.
La razón de verosimilitudes (likelihood ratio) puede utilizarse para calcular las probabilidades posteriores (post-test odds) a la prueba a partir de las probabilidades previas (pre-test odds) de la enfermedad:
La relación entre las probabilidades (odds) y la probabilidad (p) es:
Utilizando estas ecuaciones, se puede calcular la probabilidad de enfermedad después de la prueba a partir de la probabilidad de enfermedad antes de la prueba.
Si, por ejemplo, la probabilidad de enfermedad antes de la prueba es de 0,6, la probabilidad antes de la prueba es de 0,6/(1-0,6) = 1,5. Para un caso con un resultado de prueba correspondiente al nivel de diagnóstico 2, la razón de verosimilitud es de 12 y la probabilidad después de la prueba es de 1,5 x 12 = 18. La probabilidad después de la prueba de enfermedad es de 18/(1+18) = 0,95.
En un campo de entrada de Comentarios opcional, puede ingresar un comentario o conclusión que se incluirá en el informe impreso.
Literatura
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books.
- Gardner IA, Greiner M (2006) Receiver-operating characteristic curves and likelihood ratios: improvements over traditional methods for the evaluation and application of veterinary clinical pathology tests. Veterinary Clinical Pathology, 35:8-17.