MedCalcRazones de verosimilitud (tabla 2xk)
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Razones de verosimilitud (tabla 2xk)
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Esta función permite calcular las razones de verosimilitud (Likelihood ratios) para diferentes niveles de una prueba a partir de una tabla de contingencia 2xk.
Cuando los resultados de una prueba son continuos u ordinales, se pierde información valiosa si los datos se dicotomizan para calcular la sensibilidad, la especificidad y las razones de verosimilitud, como ocurre en el análisis de curvas ROC estándar.
Las razones de verosimilitud por intervalos resultan más potentes porque utilizan una mayor cantidad de la información contenida en los datos originales.
La razón de verosimilitud permite calcular la probabilidad de enfermedad post-prueba a partir de la probabilidad pre-prueba (véase más adelante).
Entrada de datos
Ingrese el número de casos de los grupos "enfermo" y "sano" que presentan resultados positivos o negativos en los diferentes niveles de la prueba.
Resultados
Para cada nivel de la prueba, el programa calcula la razón de verosimilitud correspondiente con un intervalo de confianza (IC) del 95%.
Los intervalos de confianza se calculan mediante el "método logarítmico", tal como se describe en la página 109 de Altman et al. (2000).
La razón de verosimilitud (likelihood ratio) se utiliza para obtener las probabilidades posteriores (post-test odds) a partir de las probabilidades previas (pre-test odds) de la enfermedad:
La relación entre las probabilidades (odds) y la probabilidad (p) es la siguiente:
Utilizando estas ecuaciones, es posible determinar la probabilidad de enfermedad tras la prueba basándose en la probabilidad previa.
Ejemplo: Si la probabilidad de enfermedad antes de la prueba es 0,6, el odds previo es 0,6 / (1 - 0,6) = 1,5. Si para un nivel de diagnóstico específico la razón de verosimilitud es 12, el odds posterior será 1,5 x 12 = 18. Finalmente, la probabilidad post-prueba de enfermedad es 18 / (1 + 18) = 0,95.
En el campo opcional Comentarios, puede ingresar una nota o conclusión que se incorporará al informe impreso.
Literatura
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books.
- Gardner IA, Greiner M (2006) Receiver-operating characteristic curves and likelihood ratios: improvements over traditional methods for the evaluation and application of veterinary clinical pathology tests. Veterinary Clinical Pathology, 35:8-17.
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