概似比（2xk 表）
| 命令: | 檢定 概似比（2xk 表） |
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在 2xk 表中計算檢定各水準的概似比。
當檢定結果為連續尺度或有序尺度時，如果像 ROC 曲線分析那樣為計算敏感度、特異度和概似比而將資料二分，會丟失有價值的資訊。
區間概似比利用了資料中更多的資訊，因此可能更有效。
利用概似比，可以由疾病的驗前機率計算驗後機率（見下文）。
所需輸入
對於檢定的每個水準，分別輸入患病組和非患病組中檢定陽性和陰性的個案數。
結果
對於檢定的每個水準，程式計算相應的概似比及其 95% 信賴區間。
概似比的信賴區間使用 Altman et al. 2000 第 109 頁所述的「對數法」計算。
利用概似比，可以由疾病的驗前比值計算驗後比值：
$$ \text{驗後比值} = \text{驗前比值} \times \text{概似比} $$
$$ \text{驗後比值} = \text{驗前比值} \times \text{概似比} $$
比值與機率的關係如下：
$$ \text{比值} = \frac {p}{1-p}\ \text{且} \ p=\frac {\text{比值}}{1+\text{比值}} $$
$$ \text{比值} = \frac {p}{1-p}\ \text{且} \ p=\frac {\text{比值}}{1+\text{比值}} $$
利用這些公式，可以由疾病的驗前機率計算驗後機率。
例如，如果疾病的驗前機率為 0.6，則驗前比值為 0.6/(1-0.6) = 1.5。對於檢定結果相當於診斷水準 2 的個案，概似比為 12，驗後比值為 1.5 x 12 = 18。疾病的驗後機率為 18/(1+18) = 0.95。
可以在可選的註解輸入欄位中輸入要包含在列印報告中的註解或結論。
參考文獻
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books.
- Gardner IA, Greiner M (2006) Receiver-operating characteristic curves and likelihood ratios: improvements over traditional methods for the evaluation and application of veterinary clinical pathology tests. Veterinary Clinical Pathology, 35:8-17.
