Likelihood ratio's (2xk-tabel)
| Opdracht: | Toetsen Likelihood ratio's (2xk-tabel) |
|---|
Berekent likelihood ratio's voor verschillende testniveaus uit een 2xk-tabel.
Wanneer testresultaten een continue of ordinale uitkomst hebben, gaat waardevolle informatie verloren wanneer de gegevens worden gedichotomiseerd voor de berekening van sensitiviteit, specificiteit en likelihood ratio's, zoals bij ROC-curveanalyse.
Likelihood ratio's per interval kunnen krachtiger zijn omdat ze meer van de informatie in de gegevens gebruiken.
De likelihood ratio kan worden gebruikt om de posttestkans op ziekte te berekenen uit de pretestkans op ziekte (zie hieronder).
Vereiste invoer
Voer bij de verschillende testniveaus het aantal gevallen in de zieke groep en in de niet-zieke groep in met een positieve en een negatieve test.
Resultaten
Voor elk testniveau berekent het programma de overeenkomstige likelihood ratio met het 95%-betrouwbaarheidsinterval.
De betrouwbaarheidsintervallen voor de likelihood ratio's worden berekend met de “logmethode” zoals beschreven op pagina 109 van Altman et al. 2000.
De likelihood ratio kan worden gebruikt om de posttestodds te berekenen uit de pretestodds van ziekte:
$$ \text{posttestodds} = \text{pretestodds} \times \text{likelihood ratio} $$
Het verband tussen odds en kans is:
$$ \text{odds} = \frac {p}{1-p}\ \text{en} \ p=\frac {\text{odds}}{1+\text{odds}} $$
Met deze vergelijkingen kan je de posttestkans op ziekte berekenen uit de pretestkans op ziekte.
Als de pretestkans op ziekte bijvoorbeeld 0,6 is, dan is de pretestodds 0,6/(1-0,6) = 1,5. Voor een geval met een testresultaat dat overeenkomt met diagnostisch niveau 2 is de likelihood ratio 12, en de posttestodds is 1,5 x 12 = 18. De posttestkans op ziekte is 18/(1+18) = 0,95.
In een optioneel invoerveld Opmerkingen kan je een opmerking of conclusie invoeren die in het afgedrukte rapport wordt opgenomen.
Literatuur
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, Gardner MJ (Eds) (2000) Statistics with confidence, 2nd ed. BMJ Books.
- Gardner IA, Greiner M (2006) Receiver-operating characteristic curves and likelihood ratios: improvements over traditional methods for the evaluation and application of veterinary clinical pathology tests. Veterinary Clinical Pathology, 35:8-17.
