メインコンテンツにスキップ
MedCalc

オッズ比計算機

この無料計算機を使用して、2×2分割表からオッズ比(OR)、95%信頼区間、およびp値を計算します。曝露群と非曝露群における陽性および陰性結果の被験者数を入力します。

オッズ比は症例対照研究における標準的な効果指標であり、ロジスティック回帰でも報告されます。曝露群において、非曝露群と比較して結果がどの程度起こりやすい(または起こりにくい)かを表します。

例: 曝露群30例対非曝露群10例が陽性結果、20例対40例が陰性結果でした。

 

陽性(不良)結果の被験者
曝露群の数(a): 
非曝露群の数(c): 
陰性(良好)結果の被験者
曝露群の数(b): 
非曝露群の数(d): 

オッズ比の解釈

オッズ比が1の場合、関連はありません — 両グループのオッズは同じです。ORが1より大きい場合、曝露群の結果のオッズが高いことを示します。ORが1未満の場合、オッズが低い(防御効果がある)ことを示します。例えば、OR=3.0は、曝露群の結果のオッズが非曝露群の3倍であることを意味します。

95%信頼区間に1が含まれない場合、その関連は5%水準で統計的に有意です。

オッズ比は、症例対照研究、または結果がまれな場合(<10%)に最も適しています。コホート研究や横断研究で結果が一般的な場合、ORは相対危険度を過大評価します — そのような状況では代わりに相対危険度計算機の使用を検討してください。

計算に関する注記

オッズ比(OR)、その標準誤差、95%信頼区間は、Altman, 1991に従って計算されます。

オッズ比は次のように与えられます

$$ \begin{align} OR & = \frac {a/b} {c/d} \\ & = \frac {a \times d } { b \times c} \end{align}$$

対数オッズ比の標準誤差は

$$ \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} = \sqrt { \frac {1}{a} + \frac {1}{b} + \frac {1}{c} + \frac {1}{d} } $$

95%信頼区間は

$$ \operatorname{95\%\text{ }CI} = \operatorname{exp} \Big( \text{ } \operatorname{ln}\left(OR\right) - 1.96 \times \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} \text{ }\Big) \quad \text{ 〜 }\quad \operatorname{exp} \Big(\text{ } \operatorname{ln}\left(OR\right) + 1.96 \times \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} \text{ }\Big)$$

オッズ比またはその標準誤差の計算においてゼロが問題を引き起こす場合、すべてのセル(a, b, c, d)に0.5が加えられます(Pagano & Gauvreau, 2000; Deeks & Higgins, 2010)。

有意性検定: P値はSheskin, 2004(p. 542)に従って計算されます。標準正規偏差(z値)はln(OR)/SE{ln(OR)}として計算され、P値は正規分布のうち±zの外側にある面積です(正規分布の値表を参照)。

参考文献

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
  • Altman DG, Deeks JJ, Sackett DL. Odds ratios should be avoided when events are common [letter]. BMJ 1998;317:1318.
  • Deeks JJ, Higgins JPT (2010) Statistical algorithms in Review Manager 5. Retrieved from https://training.cochrane.org/
  • Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 第2版. Oxford: Blackwell Science.
  • Pagano M, Gauvreau K (2000) Principles of biostatistics. 2nd ed. Belmont, CA: Brooks/Cole.
  • Parshall MB (2013) Unpacking the 2 x 2 table. Heart & Lung 42:221-226. PubMed
  • Sheskin DJ (2004) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 第3版. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.

このページの引用方法

  • MedCalc Software Ltd. オッズ比計算機. https://www.medcalc.org/ja/calc/odds_ratio.php (バージョン October 11, 2026)

その他の無料統計計算機

関連項目

世界中の研究者から信頼されています — MedCalc統計ソフトウェアの完全版をダウンロードして、数秒で高度な統計解析を実行できます。登録は不要です。

https://www.medcalc.org/ja/calc/odds_ratio.php

© 2026 MedCalc Software Ltd