Calcolatore dell'Odds Ratio

Utilizza questo calcolatore gratuito per calcolare l'odds ratio (OR), l'intervallo di confidenza al 95% e il valore p da una tabella di contingenza 2×2. Inserisci il numero di soggetti con esito positivo e negativo nei gruppi esposti e non esposti.

L'odds ratio è la misura di effetto standard negli studi caso-controllo ed è anche riportato nella regressione logistica. Esprime quanto sia più (o meno) probabile un esito nel gruppo esposto rispetto al gruppo non esposto.

Esempio: 30 esposti contro 10 non esposti hanno avuto un esito positivo; 20 contro 40 hanno avuto un esito negativo.

Soggetti con esito positivo (sfavorevole)
Numero nel gruppo esposto (a):
Numero nel gruppo non esposto (c):
Soggetti con esito negativo (favorevole)
Numero nel gruppo esposto (b):
Numero nel gruppo non esposto (d):

Interpretazione dell'odds ratio

Un odds ratio di 1 indica nessuna associazione — le probabilità dell'esito sono le stesse in entrambi i gruppi. Un OR maggiore di 1 indica che il gruppo esposto ha probabilità più elevate dell'esito; un OR minore di 1 indica probabilità più basse (un effetto protettivo). Ad esempio, OR = 3,0 significa che il gruppo esposto ha tre volte le probabilità dell'esito rispetto al gruppo non esposto.

Se l'intervallo di confidenza al 95% non include 1, l'associazione è statisticamente significativa al livello del 5%.

L'odds ratio è più appropriato per gli studi caso-controllo o quando l'esito è raro (<10%). Quando l'esito è comune in uno studio di coorte o trasversale, l'OR sovrastima il rischio relativo — in queste situazioni valuta l'uso del calcolatore del rischio relativo.

Note di calcolo

L'odds ratio (OR), il suo errore standard e l'intervallo di confidenza al 95% sono calcolati secondo Altman, 1991.

L'odds ratio è dato da

$$ \begin{align} OR & = \frac {a/b} {c/d} \\ & = \frac {a \times d } { b \times c} \end{align}$$

con l'errore standard del logaritmo dell'odds ratio dato da

$$ \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} = \sqrt { \frac {1}{a} + \frac {1}{b} + \frac {1}{c} + \frac {1}{d} } $$

e l'intervallo di confidenza al 95%

$$ \operatorname{IC\text{ }95\%} = \operatorname{exp} \Big( \text{ } \operatorname{ln}\left(OR\right) - 1.96 \times \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} \text{ }\Big) \quad \text{ a }\quad \operatorname{exp} \Big(\text{ } \operatorname{ln}\left(OR\right) + 1.96 \times \operatorname{SE} \left \{ \operatorname{ln}\left(OR\right) \right \} \text{ }\Big)$$

Quando gli zeri causano problemi nel calcolo dell'odds ratio o del suo errore standard, 0,5 viene aggiunto a tutte le celle (a, b, c, d) (Pagano & Gauvreau, 2000; Deeks & Higgins, 2010).

Test di significatività: il valore P è calcolato secondo Sheskin, 2004 (p. 542). Uno scarto normale standardizzato (valore z) è calcolato come ln(OR)/SE{ln(OR)}, e il valore P è l'area della distribuzione normale che ricade al di fuori di ±z (vedi la tabella Valori della distribuzione normale).

Bibliografia

Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
Altman DG, Deeks JJ, Sackett DL. Odds ratios should be avoided when events are common [letter]. BMJ 1998;317:1318.
Deeks JJ, Higgins JPT (2010) Statistical algorithms in Review Manager 5. Retrieved from https://training.cochrane.org/
Kirkwood BR, Sterne JAC (2003) Essential medical statistics, 2^a ed. Oxford: Blackwell Science.
Pagano M, Gauvreau K (2000) Principles of biostatistics. 2nd ed. Belmont, CA: Brooks/Cole.
Parshall MB (2013) Unpacking the 2 x 2 table. Heart & Lung 42:221-226.
Sheskin DJ (2004) Handbook of parametric and non-parametric statistical procedures. 3^a ed. Boca Raton: Chapman & Hall /CRC.

Come citare questa pagina

MedCalc Software Ltd. Calcolatore dell'Odds Ratio. https://www.medcalc.org/it/calc/odds_ratio.php (Versione 24.0; consultato il October 11, 2026)

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