樣本數計算：兩個平均值比較
| 命令: | 樣本數 兩個平均值比較 |
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計算比較兩個獨立平均值所需的樣本數。樣本數計算考慮所需的顯著水準和檢定力（請參閱樣本數計算：簡介）。
所需輸入
- 型一錯誤 - α：犯型一錯誤的機率（
α 水準，雙尾），即虛無假設實際為真卻被拒絕的機率。 - 型二錯誤 - β：犯型二錯誤的機率（
β 水準），即虛無假設實際為假卻被接受的機率。 - 平均值差：假設的差值（被認為具有生物學意義的差值）。
- 組 1 標準差：第一個樣本中假設的標準差。
- 組 2 標準差：第二個樣本中假設的標準差。
- 組 1/組 2 樣本數比率：組 1 與組 2 的樣本數之比。如果兩組的樣本數相等，請輸入 1。如果組 1 的個案數是組 2 的兩倍，請輸入 2。
不等變異數校正
如果為兩個樣本輸入相同的標準差，則假設將使用「假設等變異數」選項的獨立樣本 t 檢定分析資料。如果輸入兩個不同的標準差，則假設將使用「假設不等變異數」選項的獨立樣本 t 檢定分析資料。請參閱獨立樣本 t 檢定。
示例
在本例中，希望在樣本平均值之差達到 10 或以上時能夠偵測出來。預計兩項研究的標準差均為 16。組 1 計劃納入的個案數是組 2 的兩倍。
選擇 0.05 作為
按一下計算後，程式顯示所需樣本數：組 1 需要 61 個個案，組 2 需要 31 個個案，共計 92 個個案。
表中顯示在型一錯誤和型二錯誤的不同水準下的所需樣本數。
參考文獻
- Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH (2009) Sample size tables for clinical studies. 3rd ed. Chichester: Wiley-Blackwell.