Deming regresyonu

Komut:	İstatistik Yöntem karşılaştırması ve değerlendirmesi Deming regresyonu

Bu yordam, Deming regresyon modelini kullanarak bir yöntem karşılaştırması yapar (Linnet, 1990; Linnet, 1993).

Sıradan doğrusal regresyon yalnızca Y ölçümlerinin rastgele ölçüm hatalarına maruz kaldığını varsayarken, Deming yöntemi her iki yöntemdeki ölçüm hatalarını da hesaba katar.

Deming regresyonu, iki değişkendeki ölçüm hatası varyanslarının oranının tüm gözlemler için sabit olduğunu varsayar. Ağırlıklı Deming regresyonu, bu modeli gözleme özgü ağırlıklara (veya hata varyanslarına) izin verecek şekilde genişletir; böylece farklı ölçüm kesinliğine sahip noktalar uyumu farklı şekilde etkiler.

Gerekli girdi

Karşılaştırmak istediğiniz iki tekniğin değişkenlerini seçin.

İki tekniğin her biri için 2 değişken (tekrarlanan ölçümleri içeren) veya yalnızca bir değişken girebilirsiniz; ikinci durumda önceden belirlenmiş bir varyasyon katsayısı (CV, yüzde olarak ifade edilir) girmeniz gerekir.

Seçenekler

Ağırlıklı Deming regresyonu: Linnet 1990 ve 1993'e göre ağırlıklı Deming regresyonunu hesaplama seçeneği.

Grafikler

İsteğe bağlı olarak 2 grafik oluşturabilirsiniz:

• Regresyon doğrulu saçılım grafiği
• Artık grafiği.

Saçılım grafiğinde ve artık grafiğinde alt grupları belirlemek istiyorsanız Alt gruplar düğmesini kullanın. Kategorik bir değişken seçebileceğiniz yeni bir iletişim kutusu görüntülenir. Grafik, bu değişkenin farklı kategorileri için farklı işaretçiler gösterir.

Sonuçlar

Sonuçlar aşağıdaki metin penceresinde gösterilir.

Deming regresyonu

Yöntem X	LIAISON_1
	LIAISON_2
Yöntem Y	IRMA_ICS

Yöntem	Ortalama	Varyasyon katsayısı (%)
X	3.7748	4.12
Y	4.6150	6.70

Örneklem büyüklüğü	32
Varyans oranı	0.3779

Deming regresyon denklemi

y = 0.005201  +  1.2212 x
Parametre	Katsayı	Std. Hata	%95 GA
Kesişim	0.005201	0.1942	-0.3914 - 0.4018
Eğim	1.2212	0.04608	1.1271 - 1.3153

Pearson korelasyon katsayısı	0.9810
%95 güven aralığı	0.9610 - 0.9908

• Her iki yöntem için ortalama ve varyasyon katsayısı (%)
• Örneklem büyüklüğü: (seçilen) veri çiftlerinin sayısı
• Varyans oranı: X ve Y ölçüm hatalarının oranı.
• %95 güven aralığıyla birlikte regresyon denklemi, kesişim ve eğim
• Kesişim ve eğim Linnet'e (1990, 1993) göre hesaplanır. Standart hatalar ve güven aralıkları jackknife yöntemiyle kestirilir (Armitage ve ark., 2002).
  Kesişimin %95 güven aralığı, A=0 hipotezini test etmek için kullanılabilir. A için güven aralığı 0 değerini içeriyorsa bu hipotez kabul edilir. Hipotez reddedilirse A'nın 0'dan anlamlı olarak farklı olduğu ve iki yöntemin en azından sabit bir miktarda farklılık gösterdiği sonucuna varılır.
  Eğimin %95 güven aralığı, B=1 hipotezini test etmek için kullanılabilir. B için güven aralığı 1 değerini içeriyorsa bu hipotez kabul edilir. Hipotez reddedilirse B'nin 1'den anlamlı olarak farklı olduğu ve iki yöntem arasında en azından orantısal bir fark olduğu sonucuna varılır.

Saçılım grafiği ve regresyon doğrusu

Bu grafik, gözlemleri regresyon doğrusu (düz çizgi) ve özdeşlik doğrusu (x=y, noktalı çizgi) ile birlikte gösterir.

Ekstrapolasyon

MedCalc regresyon doğrusunu yalnızca gözlenen değerler aralığında gösterir. Genel olarak regresyon doğrusunun gözlenen aralığın ötesine ekstrapole edilmesi önerilmez. Yine de ekstrapolasyona izin vermek için grafiğe sağ tıklayın ve açılır menüde Ekstrapolasyona izin ver seçeneğine tıklayın.

Artık grafiği

MedCalc optimize edilmiş artıkları NCSS 2026'ya göre hesaplar.

Artık grafiği, doğrusal modelin uyum iyiliğinin görsel olarak değerlendirilmesini sağlar. Artıklar verilerdeki olası aykırı değerlere (olağandışı değerlere) veya doğrusal regresyon modelindeki sorunlara işaret edebilir. Artıklar bir örüntü gösteriyorsa iki değişken muhtemelen doğrusal olarak ilişkili değildir.

Burada 4 SS sınırının dışındaki artıklar olarak tanımlanan aykırı değerler farklı bir renkle işaretlenir. Linnet & Boyd (2012), bu tür ölçümlerin otomatik olarak reddedilmemesini, bunun yerine ortaya çıkış nedenlerinin dikkatle araştırılmasını önerir.

Kaynakça

• Armitage P, Berry G, Matthews JNS (2002) Statistical methods in medical research. 4^th ed. Blackwell Science.
• Linnet K (1990) Estimation of the linear relationship between the measurements of two methods with proportional errors. Statistics in Medicine 12:1463-1473.
• Linnet K (1993) Evaluation of regression procedures for methods comparison studies. Clinical Chemistry 39:424-432.
• Linnet K, Boyd JC (2012) Selection and analytical evaluation of methods - with statistical techniques. In Burtis CA, Ashwood ER, Bruns DE (eds). Tietz Textbook of Clinical Chemistry and Molecular Diagnostics (5^th ed). Elsevier Saunders, St Louis, MO, pp. 201-228.
• NCSS (2026) NCSS Documentation, Chapter 303: Deming regression PDF

Ayrıca bakınız

• Bland-Altman grafiği
• Dağ grafiği
• Passing-Bablok regresyonu
• Grafiği biçimlendir
• Saçılım grafiklerinde jitter kullanımı

Dış bağlantılar

• Deming regression Wikipedia'da (makale yalnızca İngilizce mevcuttur).