Gözlemciler arası uyum (Kappa)

Gerekli veriler

• Önce sınıflandırma sistemindeki kategori sayısını seçin - maksimum kategori sayısı 12'dir.
• Ardından, veri tablosundaki her hücredeki gözlem sayısını girin.
• Ağırlıklı Kappa: Veriler sıralı bir ölçekten geliyorsa Ağırlıklı Kappa'yı seçin. Veriler nominal bir ölçekten geliyorsa Ağırlıklı Kappa'yı seçmeyin.

  MedCalc, doğrusal ve kuadratik olarak adlandırılan iki ağırlık kümesi sunar. Doğrusal kümede, k kategori varsa, ağırlıklar şu şekilde hesaplanır:

  $$ w_i = 1 - \frac{i}{k-1} $$

  ve kuadratik kümede:

  $$ w_i = 1 - \frac{i^2}{ (k-1)^2 } $$

  5 kategori olduğunda, doğrusal kümedeki ağırlıklar sırasıyla 0 (=tam uyum), 1, 2, 3 ve 4 kategori farkı için 1, 0,75, 0,50, 0,25 ve 0'dır. Kuadratik kümede ağırlıklar 1, 0,937, 0,750, 0,437 ve 0'dır.

  Birinci ve ikinci kategori arasındaki farkın, ikinci ve üçüncü kategori arasındaki farkla aynı öneme sahip olduğu durumlarda doğrusal ağırlıkları kullanın. Birinci ve ikinci kategori arasındaki fark, ikinci ve üçüncü kategori arasındaki farktan daha az önemliyse, kuadratik ağırlıkları kullanın.

Yorumlama

Uyum, Kappa (K) istatistiği ile nicelendirilir (Cohen, 1960; Fleiss et al., 2003):

• Sınıflandırma sistemleri arasında tam uyum olduğunda K 1'dir;
• Şans düzeyini aşan bir uyum olmadığında K 0'dır;
• Uyum şanstan daha kötü olduğunda K negatiftir.

Test düğmesine tıkladıktan sonra, program Kappa değerini standart hatası ve %95 güven aralığı (GA) ile birlikte görüntüler (Fleiss et al., 2003).

MedCalc tarafından bildirilen standart hatalar, ağırlıklı kappa'nın altında yatan değerin sıfırdan farklı önceden belirlenmiş bir değere eşit olduğu hipotezini test etmek için uygun standart hatalardır (Fleiss et al., 2003).

K değeri şu şekilde yorumlanabilir (Altman, 1991):

Kaynakça

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
• Cohen J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20:37-46.
• Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3^rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons.

Bu sayfa nasıl alıntılanır

• MedCalc Software Ltd. Gözlemciler arası uyum (Kappa). https://www.medcalc.org/tr/calc/kappa.php (Sürüm 24.0; erişim tarihi October 11, 2026)

Diğer ücretsiz istatistiksel hesaplayıcılar

• Diğer istatistiksel test hesaplayıcıları
• Örneklem büyüklüğü hesaplaması
• Post-hoc güç analizi

Ayrıca bakınız

• MedCalc kılavuzu: Gözlemciler arası uyum