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MedCalc

Accordo inter-osservatore (Kappa)

Utilizza il kappa di Cohen per misurare l'accordo tra due osservatori o classificazioni su scale nominali o ordinali.

 

Numero di categorie:
 Cat. 1Cat. 2
Cat. 1
Cat. 2
Kappa ponderato

Dati richiesti

  • Seleziona innanzitutto il numero di categorie nel sistema di classificazione - il numero massimo di categorie è 12.
  • Inserisci quindi il numero di osservazioni in ciascuna cella della tabella dei dati.
  • Kappa ponderato: seleziona Kappa ponderato se i dati provengono da una scala ordinata. Se i dati provengono da una scala nominale, non selezionare Kappa ponderato.

    MedCalc offre due insiemi di pesi, chiamati lineari e quadratici. Nell'insieme lineare, se ci sono k categorie, i pesi sono calcolati come segue:

    Kappa - pesi lineari$$ w_i = 1 - \frac{i}{k-1} $$

    e nell'insieme quadratico:

    Kappa - pesi quadratici$$ w_i = 1 - \frac{i^2}{ (k-1)^2 } $$

    Quando ci sono 5 categorie, i pesi nell'insieme lineare sono 1, 0,75, 0,50, 0,25 e 0 per una differenza rispettivamente di 0 (=accordo totale), 1, 2, 3 e 4 categorie. Nell'insieme quadratico i pesi sono 1, 0,937, 0,750, 0,437 e 0.

    Utilizza i pesi lineari quando la differenza tra la prima e la seconda categoria ha la stessa importanza di una differenza tra la seconda e la terza categoria, ecc. Se la differenza tra la prima e la seconda categoria è meno importante di una differenza tra la seconda e la terza categoria, ecc., utilizza i pesi quadratici.

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Interpretazione

L'accordo è quantificato dalla statistica Kappa (K) (Cohen, 1960; Fleiss et al., 2003):

  • K vale 1 quando c'è un accordo perfetto tra i sistemi di classificazione;
  • K vale 0 quando non c'è un accordo migliore del caso;
  • K è negativo quando l'accordo è peggiore del caso.

Dopo aver fatto clic sul pulsante Test, il programma visualizzerà il valore del Kappa con il suo errore standard e l'intervallo di confidenza al 95% (IC) (Fleiss et al., 2003).

Gli errori standard riportati da MedCalc sono gli errori standard appropriati per verificare l'ipotesi che il valore sottostante del kappa ponderato sia uguale a un valore prestabilito diverso da zero (Fleiss et al., 2003).

Il valore di K può essere interpretato come segue (Altman, 1991):

Valore di KForza dell'accordo
< 0,20Scarso
0,21 - 0,40Discreto
0,41 - 0,60Moderato
0,61 - 0,80Buono
0,81 - 1,00Molto buono

Bibliografia

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
  • Cohen J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20:37-46.
  • Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3a ed. Hoboken: John Wiley & Sons.

Come citare questa pagina

  • MedCalc Software Ltd. Accordo inter-osservatore (Kappa). https://www.medcalc.org/it/calc/kappa.php (Versione 24.0; consultato il October 11, 2026)

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