Değerlendiriciler arası uyum
| Komut: | Testler Değerlendiriciler arası uyum (kappa) |
|---|
İki sınıflandırma (nominal veya sıralı ölçekler) arasındaki uyumu değerlendirmek için Değerlendiriciler arası uyum yordamını kullanın.
Ham veriler hesap tablosunda mevcutsa, sınıflandırma tablosunu oluşturmak ve kappa katsayısını hesaplamak için İstatistik menüsündeki Değerlendiriciler arası uyum yordamını kullanın (Cohen 1960; Cohen 1968; Fleiss ve ark., 2003).
Uyum kappa istatistiğiyle (K) ifade edilir:
- sınıflandırma sistemleri arasında tam uyum olduğunda K 1'dir
- uyum şanstan daha iyi olmadığında K 0'dır
- uyum şanstan daha kötü olduğunda K negatiftir.
Gerekli girdi
İletişim formunda iki sınıflandırma sistemini 6x6 bir frekans tablosuna girebilirsiniz.
Veriler sıralı bir ölçekten geliyorsa Ağırlıklı Kappa (Cohen 1968) seçeneğini seçin. Veriler nominal bir ölçekten geliyorsa ağırlıklı kappa'yı seçmeyin.
Bu örnekte, gözlemci B'nin 1. sınıfa yerleştirdiği 6 vakadan gözlemci A 5'ini 1. sınıfa, 1'ini 2. sınıfa yerleştirmiştir; gözlemci B'nin 2. sınıfa yerleştirdiği 19 vakadan gözlemci A 3'ünü 1. sınıfa, 12'sini 2. sınıfa ve 4'ünü 3. sınıfa yerleştirmiştir; gözlemci B'nin 3. sınıfa yerleştirdiği 12 vakadan ise gözlemci A 2'sini 1. sınıfa, 2'sini 2. sınıfa ve 8'ini 3. sınıfa yerleştirmiştir.
Verileri girdikten sonra Test düğmesine tıklayın.
Sonuçlar
MedCalc, kappa değerini standart hatası ve %95 güven aralığıyla (GA) birlikte hesaplar.
MedCalc, değerlendiriciler arası uyum istatistiği kappa'yı Cohen, 1960'a, ağırlıklı kappa'yı ise Cohen, 1968'e göre hesaplar. Hesaplama ayrıntıları Altman, 1991'de (s. 406-407) de verilmektedir. Standart hata ve %95 güven aralığı Fleiss ve ark., 2003'e göre hesaplanır.
MedCalc tarafından bildirilen standart hatalar, ağırlıklı kappa'nın temel değerinin sıfırdan farklı, önceden belirlenmiş bir değere eşit olduğu hipotezini test etmek için uygun standart hatalardır (Fleiss ve ark., 2003).
K değeri şu şekilde yorumlanabilir (Altman, 1991):
| K değeri | Uyumun gücü |
|---|---|
| < 0,20 | Zayıf |
| 0,21 - 0,40 | Orta düzeyin altında |
| 0,41 - 0,60 | Orta |
| 0,61 - 0,80 | İyi |
| 0,81 - 1,00 | Çok iyi |
İsteğe bağlı Açıklama giriş kutusuna, basılı rapora eklenecek bir açıklama veya sonuç girebilirsiniz.
Kaynakça
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Cohen J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20:37-46.
- Cohen J (1968) Weighted kappa: nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin 70:213-220.
- Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons.