Calculadoras estadísticas gratuitas

Descripción

Utilice el acuerdo entre evaluadores para evaluar el acuerdo entre dos clasificaciones (escalas nominales u ordinales).

Entrada requerida

• Primero seleccione el número de categorías en el sistema de clasificación: el número máximo de categorías es 12.
• A continuación, ingrese el número de observaciones en cada celda de la tabla de datos.
• Kappa ponderado: seleccione Kappa ponderado si los datos provienen de una escala ordenada. Si los datos provienen de una escala nominal, no seleccione Kappa ponderado.

  MedCalc ofrece dos conjuntos de ponderaciones: lineal y cuadrático. En el conjunto lineal, si hay k categorías, las ponderaciones se calculan de la siguiente manera:

  En el conjunto lineal, si hay k categorías, los pesos se calculan de la siguiente manera::

  $$ w_i = 1 - \frac{i}{k-1} $$

  y en el conjunto cuadrático:

  $$ w_i = 1 - \frac{i^2}{ (k-1)^2 } $$

  Cuando hay 5 categorías, los pesos en el conjunto lineal son 1, 0,75, 0,50, 0,25 y 0 cuando la diferencia es 0 (=concordancia total) o 1, 2, 3 y 4 categorías, respectivamente. En el conjunto cuadrático, los pesos son 1, 0,937, 0,750, 0,437 y 0.

  Utilice pesos lineales cuando la diferencia entre la primera y la segunda categoría tenga la misma importancia que la diferencia entre la segunda y la tercera categoría, etc. Si la diferencia entre la primera y la segunda categoría es menos importante que la diferencia entre la segunda y la tercera categoría, etc., utilice pesos cuadráticos.

Interpretación

El acuerdo se cuantifica mediante la estadística Kappa (K) (Cohen, 1960; Fleiss et al., 2003)::

• K es 1 cuando hay concordancia perfecta entre los sistemas de clasificación;
• K es 0 cuando no hay acuerdo mejor que el azar;
• K ies negativo cuando el acuerdo es peor que el azar.

Después de hacer clic en el botón Aceptar, el programa mostrará el valor de Kappa con su error estándar y el intervalo de confianza del 95% (IC) (Fleiss et al., 2003).

Los errores estándar informados por MedCalc son los errores estándar apropiados para probar la hipótesis de que el valor subyacente de kappa ponderado es igual a un valor preestablecido distinto de cero (Fleiss et al., 2003).

El valor K se puede interpretar de la siguiente manera (Altman, 1991):

Literatura

• Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
• Cohen J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20:37-46.
• Fleiss JL, Levin B, Paik MC (2003) Statistical methods for rates and proportions, 3^rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons.

Cómo citar esta página

• MedCalc Software Ltd. Concordancia de interevaluadores (Kappa). https://www.medcalc.org/es/calc/kappa.php (Version 23.4.5; accessed January 16, 2026)