Знаковый критерий суммы рангов (одна выборка)
| Команда: | Статистика |
|---|
Знаковый критерий суммы рангов — это критерий симметрии относительно проверяемого значения. Он является непараметрической альтернативой одновыборочному t-критерию и может применяться, если наблюдения не подчиняются нормальному распределению.
Необходимые входные данные
- Интересующая переменная. Для выбора переменных и фильтров можно использовать кнопку раскрывающегося списка.
- Проверяемое значение, с которым нужно сравнить данные выборки.
Результаты
Сводная статистика
В окне результатов знакового критерия суммы рангов сначала выводится сводная статистика выборки.
Статистика включает оценку положения Ходжеса — Лемана (иногда называемую медианой Ходжеса — Лемана) и ее 95% доверительный интервал (Conover, 1999; CLSI, 2013). Оценка положения Ходжеса — Лемана для выборки объемом
Переменная | PTH |
|---|
Объем выборки | 285 |
|---|---|
Наименьшее значение | 8.0000 |
Наибольшее значение | 73.4000 |
Среднее арифметическое | 36.7425 |
95% ДИ для среднего | от 35.1554 до 38.3295 |
Медиана | 36.6000 |
95% ДИ для медианы | от 35.0470 до 38.8651 |
Оценка положения Ходжеса — Лемана | 36.6000 |
Доверительный интервал 95% | от 34.9500 до 38.2500 |
Знаковый критерий суммы рангов
Проверяемое значение | 35 |
|---|---|
Число положительных разностей | 159 |
Число отрицательных разностей | 125 |
Z статистика теста | -1.915179 |
Двусторонняя вероятность | P = 0.0555 |
| Диаграмма «ящик с усами» |
Результаты знакового критерия суммы рангов
Знаковый критерий суммы рангов ранжирует абсолютные значения разностей между данными выборки и проверяемым значением и вычисляет статистику по числу отрицательных и положительных разностей.
- При наличии связанных рангов или если объем выборки больше 25, MedCalc вычисляет значение P с помощью нормальной аппроксимации (Hollander et al., 2014).
- Для меньших объемов выборки (N≤25) MedCalc вычисляет точную вероятность (Hollander et al., 2014).
Если полученное значение P мало (P<0,05), то данные выборки не симметричны относительно проверяемого значения, и, следовательно, можно принять наличие статистически значимого различия между медианой выборки и проверяемым значением.
Обратите внимание, что в MedCalc значения P всегда двусторонние.
Литература
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- CLSI (2013) Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples; Approved guideline - 3rd edition. CLSI document EP09-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
- Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
- Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.