Перейти к основному содержимому
MedCalc

Знаковый критерий суммы рангов (одна выборка)

Знаковый критерий суммы рангов — это критерий симметрии относительно проверяемого значения. Он является непараметрической альтернативой одновыборочному t-критерию и может применяться, если наблюдения не подчиняются нормальному распределению.

Необходимые входные данные

Знаковый критерий суммы рангов (одна выборка) – диалоговое окно

  • Интересующая переменная. Для выбора переменных и фильтров можно использовать кнопку раскрывающегося списка.
  • Проверяемое значение, с которым нужно сравнить данные выборки.

Результаты

Сводная статистика

В окне результатов знакового критерия суммы рангов сначала выводится сводная статистика выборки.

Статистика включает оценку положения Ходжеса — Лемана (иногда называемую медианой Ходжеса — Лемана) и ее 95% доверительный интервал (Conover, 1999; CLSI, 2013). Оценка положения Ходжеса — Лемана для выборки объемом n вычисляется следующим образом. Для каждой возможной пары наблюдений вычисляется среднее. Оценка положения Ходжеса — Лемана — это медиана всех n × (n+1) / 2 средних. Доверительный интервал определяется по Conover (1999, с. 360).

Знаковый критерий суммы рангов (одна выборка)

Переменная

PTH

Объем выборки

285

Наименьшее значение

8.0000

Наибольшее значение

73.4000

Среднее арифметическое

36.7425

95% ДИ для среднего

от 35.1554 до 38.3295

Медиана

36.6000

95% ДИ для медианы

от 35.0470 до 38.8651

Оценка положения Ходжеса — Лемана

36.6000

Доверительный интервал 95%

от 34.9500 до 38.2500

Знаковый критерий суммы рангов

Проверяемое значение

35

Число положительных разностей

159

Число отрицательных разностей

125

Z статистика теста

-1.915179

Двусторонняя вероятность

P = 0.0555

Результаты знакового критерия суммы рангов

Знаковый критерий суммы рангов ранжирует абсолютные значения разностей между данными выборки и проверяемым значением и вычисляет статистику по числу отрицательных и положительных разностей.

  • При наличии связанных рангов или если объем выборки больше 25, MedCalc вычисляет значение P с помощью нормальной аппроксимации (Hollander et al., 2014).
  • Для меньших объемов выборки (N≤25) MedCalc вычисляет точную вероятность (Hollander et al., 2014).

Если полученное значение P мало (P<0,05), то данные выборки не симметричны относительно проверяемого значения, и, следовательно, можно принять наличие статистически значимого различия между медианой выборки и проверяемым значением.

Обратите внимание, что в MedCalc значения P всегда двусторонние.

Литература

  • Altman DG (1991) Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
  • CLSI (2013) Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples; Approved guideline - 3rd edition. CLSI document EP09-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute.
  • Conover WJ (1999) Practical non-parametric statistics, 3rd edition. New York: John Wiley & Sons.
  • Hollander M, Wolfe DA, Chicken E (2014). Non-parametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken NJ: John Wiley & Sons.

См. также